2021-hknu-cd-hate-speech-classification / model

모델 테스트
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모델

사용 방법

pip을 이용해 설치

pip install "git+https://github.com/2021-hknu-cd-hate-speech-classification/model.git"
from hate_speech_classification_model import HateSpeechClassifier

하이퍼파라미터

__init__ 함수의 hyper_parameter 매개 변수에 dict형태로 넣어주면 사용할 수 있다.

이름 설명 값으로 들어갈 수 있는 것 기본값
model fine-tuning에 사용될 모델 이름 'beomi/KcELECTRA', 'monologg/koelectra-base-v3-discriminator' beomi/KcELECTRA
max_length Tokenizer가 사용할 문자열 길이 int형 값. 150
lr 학습률 float형 값. 5e-6
epochs epoch 수 int형 값. 5
optimizer 사용할 optimizer의 종류 'adam', 'adamw', 'sgd' adamw
gamma Scheduler가 사용할 gamma값 float형 값. 0.5
batch_size DataLoader가 사용할 batch_size 값 int형 값 32