Dự Án Dự Đoán Nhiệt Độ Không Khí Ngày Tiếp Theo

Mô tả dự án

Dự án này sử dụng các mô hình khác nhau để dự đoán nhiệt độ không khí của ngày tiếp theo dựa trên dữ liệu thời tiết trong quá khứ.

Dữ liệu

• Tuấn: Dữ liệu từ 01/01/1990 đến 31/12/1999
• Tân: Dữ liệu từ 01/01/2000 đến 31/12/2009
• Khôi: Dữ liệu từ 01/01/2010 đến hiện tại

Mô hình sử dụng

• Tuấn: Ridge Regression
• Tân: Random Forest, rbf SVR
• Khôi: FB Prophet, mahalanobis SVR

Hướng dẫn sử dụng

1. Thu thập dữ liệu:

   • Truy cập Visual Crossing:https://www.visualcrossing.com/ và tải dữ liệu thời tiết.

2. Chuẩn bị dữ liệu:

   • Tiền xử lý dữ liệu với Pandas, NumPy.

3. Triển khai và huấn luyện mô hình:

   • Ridge Regression, Random Forest, FB Prophet, rbf SVR, mahalanobis SVR.

4. Đánh giá và dự đoán:

   • Đánh giá mô hình và dự đoán nhiệt độ cho ngày tiếp theo.

Kết quả

Kết quả của dự án sẽ được lưu trong báo cáo chi tiết: Báo cáo dự án.