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**What would you like to be added/modified:**
This issue aims to achieve federated incremental learning in the case of sparse samples in KubeEdge-Ianvs, combining the advantages of existing federat…
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https://fenghz.github.io/semi-supervised-learning-copy/
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## 一言でいうと
半教師あり学習について、効果を測定するための実験条件をそろえようという提言。ベースラインとしての純粋な教師あり、転移学習の必要性や、教師ありのデータに対する教師なしデータの分布や量の違いをきちんと述べることなどが上げられている。検証された半教師ありの全てが転移学習に負ける結果。
### 論文リンク
https://arxiv.org/abs/1804.0917…
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# DSOD: Learning Deeply Supervised Object Detectors from Scratch #
- Author: Zhiqiang Shen, Zhuang Liu, Jianguo Li, Yu-Gang Jiang, Yurong Chen, Xiangyang Xue
- Origin: https://arxiv.org/abs/1708.0…
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We currently have two linear regression models, a supervised learning technique, would it be more useful to have at least one of each of the following:
Supervised
- regression model
- classifica…
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Hi,
Congrats on your accepted work! I'd have some questions to understand the model architecture and performance better.
- What patch encoder did you use in the CLAM baseline? Is it based on Re…
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https://arxiv.org/abs/1511.03855
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### Idea Contribution
- [X] I have read all the feature request issues.
- [X] I'm interested in working on this issue
- [X] I'm part of GSSOC organization
### Explain feature request
Adding proper …
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## 一言でいうと
医療情報などの(個人情報が含まれるなどの理由で)扱いに制約があるデータで、他のデータと結合することが出来ない時に効果的にモデルの精度を上げる手法の研究。半教師あり学習を活用。
それぞれのデータの塊毎にモデル(teacher)を作成しアンサンブル。studentへの教師として使用。queryにstudentが回答するモデル。teacherやstudentに使用するモデル、アン…