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您好,请问你使用该代码复现出原论文的实验结果了吗?
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现在的ACNet和Anime4K都是默认将输入放大至两倍,
虽然可以透过修改ScaleModels.json应用两次放大算法,
不过会不可避免造成一些性能损失,尤其是对核显设备消耗过大,
一般老游戏最常见的分辨率720p,放大三倍正好完美对应4k显示器,
如果增加三倍放大的选项,再配合原来的两倍放大,
可以更灵活调整自定义缩放,减少性能的损失。
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### Expected behavior 预期的功能
https://github.com/mpv-player/mpv
![01](https://user-images.githubusercontent.com/28284594/145975031-a04b11de-8f5e-404e-852d-2a9b54122d0a.jpg)
如果实现不了就算了,拜谢大大
╮( ̄▽ ̄)╭
…
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大神您好,这里想问下关于ACNet论文中图6.(c)中的边缘卷积核骨架有开源的构建方式么?自己没有找到
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I am a new learner of Deeplearning.I Confused by some code.
![image](https://user-images.githubusercontent.com/63686187/89045887-d7ea0680-d37e-11ea-8ae5-ec34d626fa64.png)
in your acnet.abc.py. wh…
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@DingXiaoH nice work!!! I implemented a plug-in implementation about ACBlock. I hope it will help you and others
## realize
The complete implementation is divided into two files:
1. asymmetri…
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@DingXiaoH @ShawnDing1994
请问作者,论文里面figure5的图是怎么画的,想学习一下。是怎么画出带不同颜色的阴影的对应曲线的?谢谢
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您好!
我拜读了您的论文,结构重参数的idea很不错,工程意义很大!我关注到您在将acb-bn融合成一个普通的conv时,您好像是忽略了三个卷积层的偏置项的相加,(在代码里面我也没有看到您在将三个模块融合成一个的时候有考虑三个卷积核(square_conv、vertical_conv和horizontal_conv)的偏置项相加),所以我在测试时,用acb-bn进行预测和融合后的…
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- [x] 移植[ACNET](https://github.com/TianZerL/ACNetGLSL)
- [x] 移植[Bilateral filter](https://github.com/bloc97/Anime4K/wiki/Denoise-Shaders)
- [x] 移植[RAVU](https://github.com/bjin/mpv-prescalers)
- [x…
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请问使用depth conv的mobilenet支持这种权重融合吗