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操作步骤:
1. 在机器A上下载hugegraph-0.7.4.zip,解压,修改配制文件指向一个mysql实例,执行start-hugegraph.sh启动
2. 在机器B上下载hugegraph-0.7.4.zip,解压,修改配制文件指向和上一步同样的mysql实例,执行start-hugegraph.sh启动
增,删,查,改的请求可能发到机器A,也可能发到机器B。
这样做的目的:…
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### Bug Type (问题类型)
rest-api (结果不合预期)
### Before submit
- [X] 我已经确认现有的 [Issues](https://github.com/apache/hugegraph/issues) 与 [FAQ](https://hugegraph.apache.org/docs/guides/faq/) 中没有相同 / 重复问题…
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## Feature Description:
在我们的应用场景中,hugegraph的存储后端为cassandra,数据库中的vertex和edge的属性经常修改,所以期望hugegraph的table的compact strategy为Leveled Compaction Strategy,但是当前在hugegraph.properties配置文件中不支持配置cassandra tabl…
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> Currently only with CN slides, add English slides in future
### Introduction & Read & Write pipeline
- [图背景介绍 + 读写流程三篇笔记 - 基于 0.11 版](https://gist.github.com/imbajin/db4bb02fdd1cf03844ed528108…
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### Expected behavior 期望表现
HugeGraph 在运行过程中出现如下报错:
```txt
#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
# SIGSEGV (0xb) at pc=0x00007f5250a54955, pid=1300, tid=0x0…
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### Bug Type (问题类型)
exception / error (异常报错)
### Before submit
- [X] I had searched in the [issues](https://github.com/apache/hugegraph-toolchain/issues) and found no similar issues.
### Environme…
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### Feature Description (功能描述)
# 问题描述
我司决定采用HugeGraph作为数据库,并在使用过程中需要频繁调用s-t最短路径,但是我发现最短路径算法性能在大图中很慢几乎无法使用。为了优化算法,我参考了Neo4j GDS,并在内存中实现了针对s-t边的持久化投影以重新实现了源到目标的迪杰斯特拉算法,同时还进行了一些基本的优化,包括优化的优先队列等。这些改进使得投…
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### Bug Type (问题类型)
others (please edit later)
### Before submit
- [X] 我已经确认现有的 [Issues](https://github.com/hugegraph/hugegraph/issues) 与 [FAQ](https://hugegraph.github.io/hugegraph-doc/guides/faq.…
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### Bug Type (问题类型)
others (please edit later)
### Before submit
- [X] 我已经确认现有的 [Issues](https://github.com/hugegraph/hugegraph/issues) 与 [FAQ](https://hugegraph.github.io/hugegraph-doc/guide…
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### Bug Type (问题类型)
gremlin (结果不合预期)
### Before submit
- [X] 我已经确认现有的 [Issues](https://github.com/hugegraph/hugegraph/issues) 与 [FAQ](https://hugegraph.github.io/hugegraph-doc/guides/faq.html…