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**Describe the question**
> A clear and concise description of what the question is.
环境是新的,然后给deepke安装依赖的时候,疑似版本好像有冲突,安装matplotlib的时候会报错,
![image](https://github.com/user-attachments/assets/a4e39…
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请教下为何使用自己的预料用bert模型按照步骤抽取实体时会报如下错误,用仓库给的兵马俑例子可以跑通
![image](https://github.com/user-attachments/assets/009fecf4-0364-4a57-b7ed-cd3136e9d0c8)
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您好,我想请问一下,论文里这几张大表怎么使用这个项目进行评估呢?是需要手动去下载数据适配成这个仓库支持的样子吗
![image](https://github.com/user-attachments/assets/b66638ee-85ee-4f9e-a199-0d99619ce7a1)
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2024年6月份,没有代理和梯子huggingface_hu 无法访问。查找资料后
安装huggingface_hub:6月份版本是Version: 0.23.4
1.pip install -U huggingface_hub
2.export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
3.huggingface-cli download --resume-do…
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请问显存不够,只有4090D,bits设置16,如果想用多卡进行微调后的OneKe推理,有提供单机多卡推理代码吗?需要用什么命令执行?
```
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python src/inference.py \
--stage sft \
--model_name_or_path '/data/shensw/model/OneKE' \
…
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Please use pip
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我现在想用使用OneKE生成一份知识图谱,但是我一定要定义一个schema吗?我需要首先进行NER任务,使用OneKE识别出来歧义的实体以消除歧义,然后在原文本中标记识别的实体,接下来使用OneKE输出相应的三元组。这一个流程需要定义两个schema,并且由于我的文本语料比较大,手动定义这个schema也是一个巨大的人工过程,请问有什么方法解决吗。
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您好。
我目前想用OneKE大模型做关系抽取,想**从大量文档中自动构建知识图谱**。
由于我是第一次使用本项目,看了许久仍不太清楚使用流程,可否请您稍微描述一下**使用流程**呢?如果能附上代码或者调用代码流程,就太感谢了。
然后还想问一下,目前通过OneKE大模型做端到端的构建知识图谱效果如何,和小模型相比推荐哪个呢?
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**Describe the question**
> A clear and concise description of what the question is.
**Environment (please complete the following information):**
- OS: [e.g. mac / window]
- Python Versi…
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Hi,我按照modelscore教程,处理process.json数据,然后下载knowlm-13b-ie模型直接推理
CUDA_VISIBLE_DEVICES="5" **python src/inference.py** --model_name_or_path 'model/knowlm-13b-ie' --model_name 'llama' --input_file 'data/NER…