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你好，在跑多标签任务时，出现如下的错误：File "/home/NeuralNLP-NeuralClassifier-master/evaluate/classification_evaluate.py", line 267, in evaluate
if prob_np[predict_label_idx[j]] > threshold:
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首先，感谢您开源代码，我在用自己的数据实验的时候，发现同样的数据，在flat经过五轮训练后fscore能到达0.64，但是处理成层次化的数据之后，其fscore经过50轮的迭代也就在0.45左右徘徊，而且最优结果往往出现在10轮左右，后面的结果不升反降，实在是不清楚原因向您请教，以下这是我的conf文件，期待您的回复！
{
"task_info": {
"label_type":…
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使用下面这个配置
{
"task_info":{
"label_type": "multi_label",
"hierarchical": false,
"hierar_taxonomy": "data/rcv1.taxonomy",
"hierar_penalty": 0.000001
},
"device": "cuda",
"…
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(mypytorch) F:\NeuralNLP-NeuralClassifier-master>python eval.py conf/train.json
Traceback (most recent call last):
File "eval.py", line 113, in
eval(config)
File "eval.py", line 77, in ev…
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### **请问使用paddlehub可以自定义网络吗，如果可以，应该怎么做，能否提供demo呢？**
[具体来说，如官方文档给定的](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.8/demo/text_classification)
`使用预置网络，可以通过hub.TextClassifierTask参数network进…
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https://github.com/649453932/Chinese-Text-Classification-Pytorch/blob/6cb26819af7b646275aff8a4693676f2849e67f6/models/DPCNN.py#L69
Should it be ` >= 2`?
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我看DPCNN代码与论文有些不同，这个是作者做了比较感觉这样更好呢？还是出于其他考虑呢？
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