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Hi,
can you please point out the specific bit in your code that performs the convolution from a layer to the next? It is my understanding that your `GraphConvolution' class should involve somehow a…
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Hi,
I have got a question about the implementaion of graph convolution in this repository.
According to your code [here](https://github.com/Uason-Chen/CTR-GCN/blob/main/graph/tools.py#L28), you…
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Hi,
Thanks for sharing your code! I have got a question about the implementaion of graph convolution in this code.
According to [here](https://github.com/zhysora/FR-Head/blob/main/graph/tools.py…
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Hi,
I have the same issue referenced at the end of https://github.com/tensorflow/graphics/issues/13
Namely the ops SparseReshape does not seem to have GPU support.
My code runs fine with automa…
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I was browsing through the graph convolution code and saw the [reduction code](https://github.com/tensorflow/graphics/blob/228472e31327635e80220a740f13d672252bec9f/tensorflow_graphics/geometry/convolu…
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Hi, I would like to ask if there is an existing source code for the implementation of graph convolution neural networks.
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### Main problem:
The main problem of the paper is the ability to train graph convolutional networks (GCNs) on dynamic graphs, which are graphs that change over time.
### Applications:
The propos…
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## 一言でいうと
Graph Convolutionと強化学習を組み合わせて、化合物を生成する研究。Graph Convolutionにより各ノードの特徴を計算し(結合方式を加味している)、行動としてLink Predictionの要領で2つのノードと結合方式を決定する。本物との識別性(敵対的loss)と結合ルール(原子価)、ドメイン固有の物性を報酬とする
![image](http…
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Hi
I want to design a convolution graph model that returns an embedded vector from the molecular structure. In deepchem tutorials, there is a convolution graph, but it is not possible to get output v…
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## 一言でいうと
与えられたグラフのノードを半教師ありクラスタリングする。既存の研究では隣接ノードは同じクラスであるという前提を正則化項として加えていたためモデルのキャパシティが制限されていたが(エッジのもつ情報はsimilarityとは限らない)、グラフ構造をニューラルネットとして表現することでその制約を取り払った。各Layerにおいて隣接行列が登場するので例えば3層ネットワークの場合は3段…