-
### Main problem:
The main problem of the paper is the ability to train graph convolutional networks (GCNs) on dynamic graphs, which are graphs that change over time.
### Applications:
The propos…
-
我对您们的文章:Node-wise Filtering in Graph Neural Networks: A Mixture of Experts Approach非常感兴趣.其中,利用gate自适应的寻找适用于节点的过滤器的操作设计的很妙.您们的代码会开源吗?方便的话可以参考一下您们的代码吗
-
see also #360
-
Hi!
Are you going to add functionality for the interpretation of GNN models to torchdrug?
There are benchmarks datasets [Benchmarks for interpretation of QSAR models](https://jcheminf.biomedcent…
-
## 一言でいうと
Graph Neural Netについて、その処理の意味と効果をきちんと測ろうという研究。GNNの各処理を、周辺ノードの集約(AGGREGATE)、集約結果の伝搬方法(COMBINE)、結果の出力方法(READOUT)などの形で抽象化している。さらに、識別性能の程度とそれが発揮できる/できないケースを検証している。
### 論文リンク
https://open…
-
## 一言でいうと
文書分類にGraph Convolutionを適用した研究。ノードとして文書・単語双方をとっており、文書=>単語の重みはTF-IDF、単語=>単語の重みはコーパス全体の共起(PMI)をとっている。単語分散表現なしにCNNやLSTMのモデルを上回る効果を出せている。ただ、テストセットのノードが既知であるTransductive設定
![image](https://u…
-
- [x] Fourier NO
- [ ] Markov NO
- [x] DeepONets
- [ ] Graph Kernel Networks (needs https://github.com/CarloLucibello/GraphNeuralNetworks.jl/issues/372)
- [x] NOMAD
-
Hi, I would like to ask if there is an existing source code for the implementation of graph convolution neural networks.
-
Currently experiment results are semi-manually coded using bayesian style reasoning to come up with the weights.
It's however possible to do this using a more rigorous approach that makes use of we…
-
Issue to track information related to Knowledge Graphs & GraphRAG implementation efforts
GraphRAG
Articles
- https://emergentmethods.medium.com/outperforming-claude-3-5-sonnet-with-phi-3-mini-4k-…