-
There is a google paper "Challenging Common Assumptions in the Unsupervised Learning of Disentangled Representations"
https://arxiv.org/abs/1811.12359
They have some nice evaluation metrics for u…
-
- Código: https://github.com/wtnthu/FaCoR
- Paper: https://arxiv.org/pdf/2304.04546.pdf
Chamou-me a atenção por estar entre os melhores resultados na comparação feita na tabela 6 de #50.
-
# 論文リンク
http://jmlr.org/papers/v17/15-242.html
# どんなもの？
Multi-task learning (MTL)とLearning to learn (LTL)の設定において汎化誤差の上界を導出した。
# 先行研究と比べてどこがすごい？
タスク数をT、各タスクのデータ数をnとしたときに先行研究 [Baxter(2000)](htt…
MAEA2 updated
6 years ago
-
- https://arxiv.org/abs/2105.01060
- 2021
近年、自己教師付き表現学習が大きな成功を収めている。
教師付きラベルの必要性を排除することで、インターネット上や写真データセットに存在する多数のラベル無し画像を利用することができる。
しかし、真に知的なエージェントを構築するためには、データセットからの学習だけでなく、環境からの学習も可能な表現学習アルゴ…
e4exp updated
3 years ago
-
## 💭 Description:
Add seminal papers or survey papers in the context of Representation Learning.
## 📍 Where:
In the [paper list](https://github.com/divyanshugit/representation_learning/blob/maste…
-
https://arxiv.org/abs/1807.03748
~big fan of Aaron van den Oord~
# Abstract
- propose universal unsupervised learning approach to extract useful representations from high-dimensional data, **CPC(…
-
Recently, I read your article "Distinguishable IQ Feature Representation or Domain-Adaptation Learning of WiFi Device Fingerprints" published on IEEE, which gave me a good harvest.But since I am a b…
-
[Coreferential Reasoning Learning for Language Representation](https://aclanthology.org/2020.emnlp-main.582/)
=========
## Contribution summary
[Author] did [Method] to solve [Motivation] and found…
-
### 論文へのリンク
[[arXiv:1911.05722] Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning](https://arxiv.org/abs/1911.05722)
### 著者・所属機関
Kaiming He, Haoqi Fan, Yuxin Wu, Saining Xie, …
-
## タイトル: 勾配距離関数
## リンク: https://arxiv.org/abs/2410.22422
## 概要:
符号なし距離関数（UDF）は深層学習フレームワークにおいて非水密な表面を表現できますが、UDFは表面が微分不可能な場所に位置するため、脆く学習が困難になる傾向があります。本研究では、勾配距離関数（GDF）が、開いた表面を表現できる一方で、表面において微分可能である…