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73daf6928380412e14b291baf6ee07187a58f2f7 seems to have reverted the copyright year back to 2018
(for the details, please see [this commit list](https://github.com/NifTK/NiftyNet/commits/dev?after=6…
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# Matan Mazor
# Link to GitHub repo
[github.com/matanmazor/thesis](https://github.com/matanmazor/thesis)
[matanmazor.github.io/thesis](https://matanmazor.github.io/thesis)
# Comple…
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## 一言でいうと
複雑な質問をシンプルな質問に分解する研究。分解の教師データを集めるのは大変なので、シンプルな質問集を用意し類似度ベースで抜いてくる(そのままでは元の質問と固有名詞などが異なるので、spaCyでエンティティを検知し置換)。複雑⇒収集した質問のデータで言語モデルベースのSeq2Seqを転移学習する
が上手く学習できない。この改善としてスケールシフト(数値演算)が表現できるユニットを提案(加減算のNACと、掛け算のNALU)。実験から非線形変換が数値表現の獲得に影響を及ぼしていたので線形変換で作成。画像/言語の数値変換などで効果を確認
![image](https://user-images.githu…
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Add your name in a comment below to be added to the Computer Vision for Digital Heritage mailing list and have your name listed on this website in the "Participants" section of our SIG webpage: https:…
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## 一言でいうと
言語と画像双方を使ってエージェントを学習させる試み。Goalを自然言語で指示する研究はあったが、環境説明も文書で提示するのは珍しい。言語/画像入力を相互作用させるモジュール(FiLM2)を提案、これを複数重ねたモデル(txt2π)で学習を行っている。どちらか片方より良い結果が得られることを確認。
 no IP information is shown for a given VM.
I propose we…
NuxRo updated
2 months ago
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I'll be keeping all my to-dos on Msc applications here. :mortar_board:
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## 一言でいうと
単語のrepresentation vectorを単一ではなく役割ごとに生成しするようにした論文。
具体的にはSVO構造として似たような使われ方をしている単語を近く配置するように学習させようとした。
![スクリーンショット 2020-08-02 8 25 28](https://user-images.githubusercontent.com/7287014/8…