-
Hello,
I was trying to modify the code to work on the CIFAR-10 dataset and I'm having some trouble. I have changed the following:
1. LR = 0.03
2. Weight Decay = 0.0005
3. Momentum = 0.9
4. Batc…
-
您好,大佬有个问题想请教下,训练模型的过程中如何更好的保留人声(目前主要为远场5m左右的距离,信噪比较低,主要场景为稳态噪声中存在部分瞬态噪声),训练损失使用多分辨率具有压缩的幅度和复数的mse(噪声抑制强度高),使用了非对称函数和sisnr来提高人声的保留,但这样存在噪声残留较多且波动较大,听感上不好。{隔了半年又来请教问题了,和论文没啥相关性哈,若能回复不甚感激}
-
We need to convert keras.io examples to work with Keras 3.
This involves two stages:
## Stage 1: tf.keras backwards compatibility check
Keras 3 is intended as a drop-in replacement for tf.ker…
-
- https://arxiv.org/abs/2106.00677
- 2021
幾何学的特徴の抽出は、点群登録パイプラインの重要な構成要素です。
最近の研究では、教師あり学習を活用して、より良い、よりコンパクトな3D特徴を学習する方法が示されている。
しかし、これらのアプローチは、グランドトゥルースアノテーションに依存しているため、スケーラビリティに限界がある。
我々は、BYOC…
e4exp updated
3 years ago
-
- https://arxiv.org/abs/2111.00210
- NeurIPS 2021
強化学習は、多くのアプリケーションで大きな成功を収めています。
しかし、サンプル効率は依然として重要な課題であり、多くの手法では学習に数百万(あるいは数十億)の環境ステップを必要とします。
最近では、サンプル効率の良い画像ベースのRLアルゴリズムが大きく進歩しているが、Atariゲームベ…
e4exp updated
2 years ago
-
-
- https://arxiv.org/abs/2105.04906
- 2021
最近の自己教師付き画像表現学習法は、同じ画像の異なるビューからの埋め込みベクトル間の一致度を最大化することに基づいている。
エンコーダが一定のベクトルを出力している場合には、自明な解が得られる。
この崩壊問題は、学習アーキテクチャにおける暗黙のバイアスによって回避されることが多いが、そのバイアスは明確な…
e4exp updated
3 years ago
-
Hello,I'm interested in this work. But I find that in els_sac.py, there are only curl loss and DINO loss. However, the paper also shows the results of BYOL and SimSiam. Why are there no implementation…
-
# Contrastive Learning
## InstDisc, CVPR 2018
Unsupervised Feature Learning via Non-Parametric Instance Discrimination, CVPR 2018. [[paper](https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/html/W…
-
I have this error:
File "/content/drive/MyDrive/BS.c_project/code/train.py", line 6, in
from common.train import *
File "/content/drive/MyDrive/BS.c_project/code/common/train.py", line 10,…