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I run `python demo.py -p MobileNetV3_large.pth` , got error, how can i fix it?
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python demo.py -p MobileNetV3_large.pth
C:\anaconda\envs\gestures2\lib\site-packages\torchvision\models\_utils…
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硬件环境是Jetson nano
JetPack4.3 Cuda10.0 Cudnn 7.6.3
python环境是安装paddlepaddle-gpu==2.0.0alpha0(自己编译的)
并安装了paddlex,由于有找不到opencv的报错(实际上有,通过ln过去的),我按照--no-dependencies的方式一个个包安装。
模型训练使用Aistudio的https://ais…
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问题类型:模型训练
**问题描述**
自定义数据集,三种垃圾
![image](https://user-images.githubusercontent.com/13615964/94330300-ed358700-fff5-11ea-9d67-8e3fd5293f3c.png)
label.txt
![image](https://user-images.githubus…
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大神你好,感谢你提供的代码。我也尝试用mobilenetv3主干网络去修改yolo,用了这个仓库
`https://github.com/d-li14/mobilenetv3.pytorch.git`
所提供的权重。但是训练测试结果貌似没有达到你的指标。只有48%的map0.5。而且训练过程发现loss没办法收敛到1一下。但是我用darknet53的主干网是可以的,请问是不是它所提供的预训练权…
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再次感谢作者的代码,我想参考您yolov4中ghostnet和mobilenetv3替换该代码的mobilenetv2,麻烦作者给一些建议,谢谢你
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Traceback (most recent call last):
File "run_ssd_live_demo.py", line 73, in
boxes, labels, probs = predictor.predict(image, 10, 0.4)
File "/home/yajun/github/MobileNetV3-SSD/vision/ssd/pre…
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大神您好,我没有使用您提供mobilenetv3预训练权重,而是采用mobilenetv3网络中自带的初始化方法进行训练,采用adadelta优化器,batchsize=16,训练集为voc的train07+12,在训练至360个epoch后,出现如下图的情形,请问有什么办法让网络继续收敛吗?
![epoch_loss_2021_06_14_05_16_44](https://user-imag…
HotPy updated
3 years ago
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I have successfully trained a fasterrcnn_mobilenetv3_large_fpn and can make inferences on it using python.
I get no errors when converting the model to onnx using export.py -
`python export.py --…
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问题类型:模型部署
**问题描述**
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请在这里描述您在使用过程中的问题,说明您的部署环境,部署需求,模型类型和应用场景等,便于开发人员快速响应。
模型裁剪 ai studio使用的高级版GPU环境但是还是使用CPU进行prune_train
![{2Z3ZD%XSQX{L(OX)%HIW`2](https://user-i…
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` model = models.mobilenet_v3_small(pretrained=True)
input_np = np.random.uniform(0, 1, (1, 3, 224, 224))
input_var = torch.FloatTensor(input_np)
torch.onnx.export(model, args=(input_var),…