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## 一言でいうと
Few-shotの画像認識で、クラス間の階層構造を利用した研究。クラス間に共通する上位クラスを認識できるようにすることで、分類クラス数が多くなってもメタ認識を活用できるようにする。上位クラスは、クラス名のWord2Vec上の類似度を使用する方法をとっている。
은 target dataset에 대한 training sample 없이 auxiliary data을 사용해서 학습된 모델을 필요로 한다.
- ZSAD는 학습 데이터가 충분치 못한 상황에서 중요하지만, 모델이 다양한 도메인에서의 anomalies에 generalize되는 …
sy00n updated
11 months ago
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[paper](https://arxiv.org/pdf/2204.14198.pdf)
## TL;DR
- **I read this because.. :** #116 읽고 나서 읽고 싶어짐. 예전에 성현님이 소개해주셨는데 디테일 모름. GPT 열풍으로 요즘 다시 많이 언급됨.
- **task :** Vision Language Model in g…
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Two variations:
- [ ] `magic-commit` looks at recent commits on repo for inspiration
- [ ] User supplies their own jinja templates
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### Expected behavior
`dynamic_one_shot` works as a QNode transform.
### Actual behavior
```python
@partial(qml.dynamic_one_shot, postselect_mode="fill-shots")
@qml.qnode(qml.device("default.qubi…
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Hi everyone! I am sorry that I just started this project and I am new to this topic. I am wondering where the code for supervised audio classification is. I just saw zero-shot learning. Thanks!
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https://www.zjp97.top/tracking/38-siamtol/
A personal blog that shares computer vision papers