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we currently use the pickle format, which is language specific and package version sensitive, in order to communicate challenge results between the student repo and glovebox
transmitting a serial…
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p.69
>図3.4のように、0.14040というスコアでした。順位表を見ると…(略)…のスコアが0.69314であり、 **それに比べると十分よいスコアとなっているため、** …
0.14が0.69に対して十分よいスコアという表現が「ん?」と思ってしまいました。
おそらく「1エポックにしては」十分意味のある予測結果が出たという意味合いかと思いますが、そのような補足があると親切だなと思い…
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Error on importing nvtabular in kaggle notebook
![image](https://user-images.githubusercontent.com/48671630/207284308-efd77af4-04f2-4831-b490-2035245deb6f.png)Kindly let us know on how to resolve th…
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### Search before asking
- [X] I have searched the YOLOv5 [issues](https://github.com/ultralytics/yolov5/issues) and [discussions](https://github.com/ultralytics/yolov5/discussions) and found no si…
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Re-write some number of Kaggle notebooks using Covalent.
Only the code needs to be rewritten, not descriptions or other documentation.
The goal here is to use the Kaggle notebooks to demonstrate the…
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**Overview**
[Open Data and AI/ML for Storage System Reliability](https://sched.co/14ZtE)
**Speakers**
@chauhankaranraj @yaarith
**What conference(s) are you submitting this proposal to?**
De…
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ここにリンク貼ったりして共有しましょう。
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groundがゼロだけど予測値は大きいようなplayについては、groundは学習対象から外す。
ただし、oofは計算し、閾値調整には使う。(lgb.Datasetで該当行のweightをゼロにすればよい)
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Take a look at this one: https://www.kaggle.com/competitions/big-data-derby-2022
Seems like a fitting dataset for the class. Can start a baseline model looking at parameter correlation.