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## タイトル: セマンティックセグメンテーションのための深層領域分離とサンプルクラスタ化フェデレーテッドラーニング
## リンク: https://arxiv.org/abs/2410.14693
## 概要:
実証研究によると、Federated Learningは、Non Independent and Identically Distributed (IID) 設定において収束の問…
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## タイトル: 深層領域分離とサンプルクラスタ化連合学習によるセマンティックセグメンテーション
## リンク: https://arxiv.org/abs/2410.14693
## 概要:
実証研究によると、Federated Learningは、Non Independent and Identically Distributed (IID) 設定において収束性の問題を示すことが分か…
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Where's the Personalized-Federated-Learning.tar.gz you mentioned in Readme.md
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Thank you for your amazing work and open-souring the implementation.
I wonder why in the Table 1 of your paper, the results of
- pFedPrompt
- PromptFL+FT
- PromptFL+FedPer
- PromptFL+FedAMP
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hello！
Recently，I found some issues when trying to reproduce the experiment in Revisiting Personalized Federated Learning: Robustness Against Backdoor Attacks.
The output is a complex number result,…
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At this moment I don't see how to implement a `fedjax.FederatedAlgorithm` with stateful clients. Which would be necessary to implement personalised federated algorithms. It would be great to include a…
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< Placeholder >
timeline: April 2023 - April 2027.
[Key historical 2016 issue of thesis topic](https://github.com/Tribler/tribler/issues/2250)
ToDo: 6 weeks hands-on Python onboarding project. …
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>此 ISSUE 为 [隐语开源共建计划（SecretFlow Open Source Contribution Plan，简称 SF OSCP)](https://github.com/orgs/secretflow/discussions/1181)任务 ISSUE，欢迎社区开发者参与共建～
若有感兴趣想要认领的任务，但还未报名，辛苦先完成[报名](https://www.wjx.top/vm…
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https://ereebay.me/posts/54199/
关于联邦学习个性化的综述 Abstract 联邦学习的目的是为了能够获得一个共享的全局模型，供所有节点使用。但是由于Non-IID的数据分布，导致很多时候，有些仅采用本地数据训练的本地模型的表现反而优与全局模型，这使得这些节点不太愿意参与到这个联邦的过程中。本文会介绍一些目前用于对全局模型进行个性化定制来提升在独立节点上的效果的…
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# pFedHN
* **Title:** Personalized Federated Learning using Hypernetworks
* **Venue:** ICML 2021
* **Link to paper:** https://proceedings.mlr.press/v139/shamsian21a.html
## Do you want to work on th…