Visión Artificial e Ingesta de Datos

Este proyecto ofrece un servidor web seguro que permite la visualización en tiempo real de la transmisión de video desde una webcam, la captura de imágenes, y la superposición de líneas y reglas para análisis visual. Además, facilita la ingesta de datos desde dispositivos externos, procesando y almacenando la información para su integración en flujos de trabajo de análisis de datos.

Requisitos

• Python 3.6 o superior: Asegúrate de tener instalada una versión compatible de Python.
• OpenSSL: Necesario para la generación de certificados SSL que aseguran la conexión.
• Navegador Moderno: Requiere un navegador con soporte para módulos ES6 para interactuar con la interfaz web.

Configuración

1. Clonación del Repositorio:

   Clona el repositorio del proyecto desde GitHub y navega al directorio del proyecto:

   git clone https://github.com/AgustinMadygraf/VisionArtificial
   cd VisionArtificial

2. Instalación de Dependencias:

   Instala todas las dependencias necesarias y configura un entorno virtual utilizando el archivo setup.py:

   python setup.py

   Esto actualizará pip, instalará las dependencias requeridas y verificará que estén correctamente configuradas.

3. Configuración SSL:

   Adjunta los certificados SSL en la ubicación indicada para asegurar la conexión segura del servidor web.

Ejecución del Servidor

1. Iniciar el Servidor:

   Puedes iniciar el servidor utilizando el archivo VisionArtificial.bat o a través del acceso directo creado en el escritorio. También puedes iniciar el servidor manualmente desde la línea de comandos:

   pipenv run python run.py

   El servidor estará disponible en https://<TU_DIRECCION_IP>:4443.

Uso

1. Acceso a la Interfaz:

   Abre un navegador y navega a https://<TU_DIRECCION_IP>:4443 para acceder a la interfaz del sistema.

2. Funcionalidades Disponibles:

   • Transmisión en Vivo: Visualiza la transmisión de video desde la webcam en tiempo real.
   • Captura de Imágenes: Toma capturas de pantalla para su posterior análisis.
   • Ingesta de Datos: El sistema automáticamente ingiere datos desde dispositivos externos configurados, procesándolos y almacenándolos en la base de datos para su análisis.

3. Ajustes Avanzados:

   • Configuración del Tiempo de Refresco: Puedes ajustar el tiempo de refresco de la captura de pantalla utilizando el parámetro t en la URL. Ejemplo: https://<TU_DIRECCION_IP>:4443/?t=2500.

Logs

Los registros del sistema se almacenan en la carpeta logs/, dentro del archivo sistema.log. Estos logs capturan información a nivel INFO y ERROR, proporcionando un seguimiento detallado de las operaciones del sistema y facilitando la identificación y resolución de problemas.