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customized object detection with tensorflow to simply inference, train & evaluate a model or annotate own datasets
GNU General Public License v3.0
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feature/16-diverse-skripte-zur-unterstützung
#21
AnasAr96
closed
1 year ago
0
feature/16-diverse-skripte-zur-unterstützung
#20
AnasAr96
closed
1 year ago
0
Feature/12 eine config datei eg yaml erstellen um die pfade der skripte an einem ort zu managen. Skripte zum Model testen und trainieren in separaten Notebooks schreiben
#19
AnasAr96
closed
1 year ago
0
Refactoring des gesamten Projekts
#18
B1tstorm
closed
1 year ago
1
Skript zur evaluation eines trainierten Models
#17
B1tstorm
closed
1 year ago
1
Diverse Skripte zur Unterstützung
#16
B1tstorm
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1 year ago
2
Install tensorflow-io on MacOs M1 chip
#15
AnasAr96
closed
1 year ago
0
Can't install object detection on M1 Mac
#13
AnasAr96
closed
1 year ago
4
Eine config Datei (e.g. .yaml) erstellen, um die Pfade der Skripte an einem Ort zu managen
#12
AnasAr96
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1 year ago
0
NVIDIA TensorRT für inferences ausprobieren
#11
B1tstorm
closed
1 year ago
2
Hardwareungerstützung von Nvidia GPUs im Docker
#10
B1tstorm
opened
1 year ago
0
Bei start des ml backends soll das laden des Modells angestoßen werden
#9
B1tstorm
opened
1 year ago
1
Eigenes object detection Modell als Backend integrieren
#8
B1tstorm
closed
1 year ago
1
labelstudio ML Backend integrieren
#7
B1tstorm
closed
1 year ago
1
Ein Netz Probehalber weitertrainieren
#6
B1tstorm
closed
1 year ago
3
Beispielhaft Daten labeln
#5
B1tstorm
closed
1 year ago
0
Skript zum trennen in Trainings- und Testdatensätze von gelabelten Quellbildern
#4
B1tstorm
closed
1 year ago
2
Skript zur Vorsortierung der Bilder
#3
B1tstorm
closed
1 year ago
0
label-studio installation Dokumentieren
#2
B1tstorm
opened
1 year ago
0
Setup testen & dokumentieren
#1
B1tstorm
opened
1 year ago
0