BIT101
的新后端,基于GO
。
如果其他同学有需要用到该项目,可以直接使用,但需要注明使用了该项目,另外还请注意开源协议。文档中的说明已经比较详尽了,如有问题欢迎提issue
。
🥳也非常欢迎你来贡献代码!
总之,希望这个项目能够帮助到大家( ´▽`)
BIT101-GO
主要使用了PostgreSQL
数据库、Meilisearch
推荐系统和Gorse
推荐系统三大依赖服务,你可以选择使用docker
或手动安装的方式,推荐使用docker
方式,只需要进入到env
目录并运行docker-compose up
即可一键运行所有依赖服务。关于更多docker
和docker-compose
的相关操作可自行查询。
注意需要同步docker-compose.yaml
和config.yml
中的配置。
默认情况况下,将在几个端口上提供服务:
7700
:meilisearch
的端口,除了提供API
外,浏览器访问还有交互式搜索测试网页8086
:gorse
的gRPC
端口8088
:gorse
的HTTP
端口,浏览器访问显示后台网页需要先配置好依赖服务。
GO
并配置config_example.yaml
为config.yaml
并配置go run .
以启动调试go build -o main main.go
以编译为可执行文件main
假设编译后程序为main
./main
或./main server
./main bakcup
,默认备份到./data/backup/
文件夹下./main import_course [path]
,其中path
为课程表.csv
文件所在的目录,默认为./data/course/
./main course_history [start_year] [end_year] [webvpn_cookie]
,现阶段测试最早的课程历史为2005-2006
学年使用postgresql
作为数据库。
CREATE USER bit101 WITH PASSWORD '*****';
CREATE DATABASE bit101 OWNER bit101;
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE bit101 TO bit101;
使用Meilisearch
作为搜索系统。可前往官网链接查看安装和实用教程。
部署时运行:
meilisearch --env production --master-key BIT101 --db-path ./data/meilisearch
其中master key
需要和config.yml
中对应。
latest
版本./env/gorse_config.toml
gorse-in-one
:
./gorse-in-one -c ./env/config.toml
使用JWT
作为身份验证的方式,这样服务器就不用缓存任何信息,只要验证数字签名就可以,数字签名的密钥在config.yml
中配置,绝对不可以泄漏。登录成功时会下发一个fake-cookie
,之后只需要每次请求携带fake-cookie
头即可。
serverless
的分支中为专供Serverless
平台使用的精简版本,当前只用于成绩查询。
BIT101-GO
可以非常简单地部署到函数计算服务上,也可以按照路由将请求转发到另一个服务器上,实现反向代理。
一个典型的应用是,查询成绩详情需要进行大量的请求,这些请求如果在同一台机器上完成可能会造成比较大的压力,于是就可以将成绩查询接口的请求转发给函数计算代理完成。
如果只是快捷开关并配置代理链接,更改配置文件中的proxy
字段即可,但如果要定义哪些接口需要走代理,需要在router
中添加获移除特定路由的Proxy
中间件(默认已经在部分接口添加了代理中间件)。
在Serverless
中新建函数服务,选择运行环境为GO
的Web函数
。
然后使用命令GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o main main.go
编译为目标平台的可执行文件(也可以在相同平台上直接编译),再将生成的main
可执行文件、config.yaml
和一个文件名为scf_bootstrap
的文件打成一个压缩包上传即可。其中scf_bootstrap
文件的内容如下:
#!/bin/bash
./main
这样就将BIT101-GO
部署到了Serverless
平台上。
另外需要注意函数配置中几个参数的设置:超时时间、请求多并发等。
当前部署在Ubuntu
上,使用screen
来实现后台运行。
首先按照之前的说明跑起依赖服务并编译好main
程序,然后创建production
文件夹,将config_example.yml
复制为production/config.yml
并进行配置,同时将main
也复制到production
文件夹下。
使用screen -S bit101-go
创建一个后台运行控制台,并使用screen -r bit101-go
进入,然后cd
到production
文件夹下,使用./main
启动。
创建/etc/nginx/conf.d/bit101_go.conf
文件进行反向代理:
server{
listen 80;
server_name bit101.flwfdd.xyz;
index index.html index.htm;
client_max_body_size 124m;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:8080;
proxy_set_header Host $proxy_host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}
gzip on;
gzip_disable "MSIE [1-6]";
gzip_buffers 32 4K;
gzip_comp_level 6;
gzip_min_length 1024;
gzip_types text/plain text/css application/javascript application/xml application/json;
}
以及反向代理的地图服务,需要在/etc/hosts
中添加151.101.1.91 tile.openstreetmap.org
防止DNS
污染,然后创建文件/etc/nginx/conf.d/openstreetmap.conf
:
proxy_cache_path /data/nginx/cache keys_zone=map_zone:10m levels=1:2 inactive=7d max_size=1g;
server {
server_name map.bit101.flwfdd.xyz;
location /tile/ {
proxy_pass https://tile.openstreetmap.org/;
proxy_cache map_zone;
}
}
配置完成后,使用Certbot自动进行HTTPS
配置。
使用ab -n 1000 -c 100
进行压力测试,为排除网络影响,均为同一台服务器本机运行测试。
首先测试了一个比较复杂的接口。
老Python
后端结果:
Document Path: /reaction/comments/?obj=paper1&order=default&page=0
Document Length: 17314 bytes
Concurrency Level: 100
Time taken for tests: 44.034 seconds
Complete requests: 1000
Failed requests: 0
Total transferred: 17494000 bytes
HTML transferred: 17314000 bytes
Requests per second: 22.71 [#/sec] (mean)
Time per request: 4403.378 [ms] (mean)
Time per request: 44.034 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 387.97 [Kbytes/sec] received
新GO
后端结果:
Document Path: /reaction/comments?obj=paper1&order=default&page=0
Document Length: 18019 bytes
Concurrency Level: 100
Time taken for tests: 2.939 seconds
Complete requests: 1000
Failed requests: 106
(Connect: 0, Receive: 0, Length: 106, Exceptions: 0)
Total transferred: 18121202 bytes
HTML transferred: 18018202 bytes
Requests per second: 340.31 [#/sec] (mean)
Time per request: 293.851 [ms] (mean)
Time per request: 2.939 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 6022.28 [Kbytes/sec] received
一通测试猛如虎,结果非常 AMAZING 啊,老、新后端在该接口上的秒并发分别为22.71
、340.31
,提升了约15倍!!!(然而当前实际场景中服务器带宽反而成为瓶颈了)
又测试了一个比较简单的接口(仅包含一个数据库查询),老、新后端秒并发分别为708
、955
,仍然一定的提升。