🚨범죄 발생률 예측 서비스🚨

📌 프로젝트 내용

• 서울시 범죄 데이터 및 인구, 건축물, 날씨 데이터 등을 조합하여 범죄율 예측 모델 개발
• 구별 범죄율 및 범죄 관련 기사를 접할 수 있는 웹 서비스 구축

🛠️ 개발환경 및 언어

• 개발환경 : VSCode, Jupyter Notebook, MySQL
• 개발언어 : Python, SQL, JavaScript, Node.js

📌 서비스 기획

1. 범죄 방지 재단 관련 사이트 링크 추가

• 한국 범죄 방지 재단 관련 사이트로 바로 이동가능하게 링크 추가

2. 로그인, 회원가입

• 회원가입 및 로그인 기능 추가
• 추가 위치 : 우측상단 ('Log in' 버튼 만들기)

3. 자치구 즐겨찾기 기능

• 모달창 우측 상단에 버튼 만들기
• 버튼 클릭 시, 즐겨찾기에 추가되며 지도 상에 표시
• 추가 위치 : 우측 사이드바 제작 (즐겨찾기 목록)

4. 게시판

• 사용자 게시판을 만들어 정보를 빠르게 공유할 수 있는 기능 추가

📌추가 및 보완

1. 모델 성능 보완

• feature scaling
• 분석 모델 선정
• 모델 성능 평가

  2. 웹 페이지 UI 및 구성 추가

• 사이드바 하단 그래프 수정(그래프 빼고 다른 기능 추가 고려)
• 모달창 : 5대 범죄 수치 표시 잘 보이지 않는 것 수정
• 전체적인 UI 수정
• 지역 검색기능

  3. 데이터베이 구축

• 게시판, 즐겨찾기 데이터베이스 구축

📌 인공지능 모델 구축

• 범죄, 날씨, 인구, 지역 데이터 등을 수집
• feature engineering을 이용해 새로운 파생변수를 만들어 분석에 이용
• 결측치 처리 후 Min-Max Scaler를 이용해 데이터 정규화
• 범죄에 대한 시각화 및 상관관계 분석을 통해 인사이트 파악
• ARIMA 모델과 지수평활법을 이용해 시계열 모델 생성 후 비교
• 범죄 예측의 복잡성 해결을 위해 외부 요인을 추가하여 다변량 분석 진행