狐言乱语-EssayAssistant 论文小助手
项目概述
狐言乱语-EssayAssistant致力于解决科研人员在文献检索、内容理解和论文撰写过程中的痛点。通过大模型强大的文本能力，狐言乱语能够快速理解用户的查询需求，并提供精准的文献资料。同时，其文本解析功能可以提炼出论文的核心观点和关键信息，促进用户对论文内容的吸收和理解，并生成相应的文献综述。
基座模型
项目基于Internlm2与ENRIE4.0打造。
狐聊模块基于AppBuilder SDK生成的心灵解压小助手实现对话
狐说模块使用Internlm2演化来的InternVL-1.5V和ChatGLM4V构成图文接口
狐找模块以及狐写模块的本地向量部分借助Internlm2-lastest完成，狐写模块的Arxiv部分则使用了AppBuilder SDK生成的论文综述生成器实现。
项目流程
用户启动软件后，通过gradio生成的UI于浏览器里交互，用户发送的文本数据分情况：狐聊、狐说模块中直接递交给大模型进行通信，狐找模块中会相应搜寻相关的文献资料，递交前端并生成向量数据库，狐写模块中会发送给向量数据库进行查询，将与查询结果一齐打包给大模型通信。相应的，大模型回复会直接显示在前端。
应用功能
狐言乱语论文小助手：简化学术研究的每一步
我们的狐言乱语论文小助手是一个创新的解决方案，旨在克服学术论文查找、阅读和应用中的常见挑战。该项目通过四个核心模块——狐聊、狐说、狐找和狐写——为用户提供全方位的支持。
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在狐聊模块中，我们利用大型模型的长上下文能力，创造了一个虚拟的疗慰师，它能倾听学生的困扰和压力，并用幽默的语言帮助他们缓解疲劳，让学术之旅更加轻松愉快。
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与大模型直接对话、聊天
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可以上传图像
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狐说模块则是一个高效的学习工具，它通过视觉语言模型（VLM）和先进的文档解读接口，帮助用户快速掌握论文的要点，并深入讨论论文的细节，确保用户对研究内容有全面的理解。
- 上传pdf格式的学术论文，递交给大模型分析论文大体情况
- 结合单页论文与论文分析，与大模型针对论文细节展开讨论
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狐找模块是一个强大的资源库，它提供了大量相关论文供学生检索和比较。通过与大型模型的互动，学生可以迅速了解相关论文的关键信息，从而明确自己的研究方向和技术的重点。
- 搜索大量论文数据，组建本地向量数据库
- 构建RAG，根据用户要求精准筛选论文
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最后，狐写模块利用狐找模块提供的大量数据和用户上传的论文以及借助插件从arXiv获取的相关文献，能够迅速生成高质量的相关领域综述文章。这为学生撰写背景调查、学术论文等提供了坚实的基础框架，加速了学术写作的进程。
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根据向量近似搜索，锚定强相关文献撰写综述文章
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根据arXiv搜索的文献，撰写相关综述文章
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快速开始
拉取github仓库
git clone https://github.com/BigWhiteFox/EssayAssistant.git创建conda环境
cd .\EssayAssistant\
conda create -n essayassistant python=3.10 -y激活环境并安装依赖包
conda activate essayassistant
pip install -r requirements.txt启动软件，在自动跳出的浏览器界面使用即可
python .\ui_verification.py跳出界面如下，则代表已经启动成功。
ps1：第一次与大模型对话会稍慢，耐心等待即可
ps2：由于使用了openai服务，使用过程需要全程科学上网
功能界面展示
视频演示：狐言乱语-EssayAssistant 论文小助手开源项目分享
狐聊界面展示：
狐说界面展示：
狐找界面展示：
狐写界面展示：
感谢
License
狐言乱语-EssayAssistant遵循Apache-2.0开源协议。