hortiprimed

Conceptual and quantitative model to simulate the cost/benefits of priming

"Die Modellierung kausaler Zusammenhänge und voneinanderabhängiger Faktoren bietet einen wirtschaftlichen und ökologischen Ansatz, um ökonomische und ökologische Abhängigkeiten zu erschließen. Hier wurde in Vorarbeiten vonDr.Cory Whitney(Partner 3), in der Arbeitsgruppe von Prof. Lüdeling bereits neben weiterer Analysen(Do et al., 2020; Lanzanova et al., 2019; Liman Harou et al., 2020; Luedeling et al., 2021; Rojas et al., 2021; Whitney et al., 2018)ein Modell zur Anpassung an den Klimawandel im Bananensektor untersucht (Abb. 6). Diese Art der Modellierung kann auf das im Projekt entwickelte Priming übertragen werden. Dazu werden im ProjektDaten und Informationen integriert und Workshops zu Entscheidungsfragen abgehalten. Gemeinsam werden so Kausalmodelle und Simulationen erstellt, um die Entscheidungsfindung im Zusammenhang mit Priming zu unterstützen."

"Um kausale Zusammenhänge artifizieller Stressfaktoren und des vorausgegangenen Primings zu bewerten, wird an der UniversitätBonn ein holistisches Modell entwickelt, das sowohl experimentelle Daten, entsprechende Literaturquellen und spezifisches Expertenwissen integriert. Expertenwissen über den Praxisberat hinaus wird in zwei Workshops erarbeitet,die im ersten Projektjahr stattfinden werden.In diesen Workshops mit lokalen Experten, wie z.B. Erzeugern aus der Tomatenbranche, sollen durch gezielte Fragen eines geschulten Analysten Rahmenbedingungen der Tomatenproduktion und eine Einschätzung zu den Erfolgsaussichten des Primingverfahrens abgefragt werden (AP3.5, M3.5A).Kausale Zusammenhänge des Modells werden im Projekt durch experimentelle Datensätze validiert und ein iterativer Entwicklungsprozess verfolgt. Sowird das im Laufe des Projektes gewonnene Verständnis in einem Modell zusammengefasst, und dieses kann anschließend als Entscheidungshilfe bei der Wahl effektiver Priming-Behandlungen für die gartenbauliche Produktion eingesetzt werden (AP3.5)."