多视频源硬解码、编码框架

项目简介

基于FFmpeg和CUVID库构建一套多视频源硬解码、硬编码框架，完成对多路视频文件或视频流的硬解码并硬编码成jpg图像用于人脸检测识别等场景。

进度

1. 已完成一个三级流水线形式的视频解码框架，使用trylock形式避免各级阻塞，同时提供一个双队列来匹配各级之间的速度，避免在实时视频流时因阻塞导致丢包等问题；
2. 针对H264格式抽掉一定的B帧后再进行硬解码，以减少每路视频的解码压力；
3. 使整个框架支持横向、多GPU扩展，进一步提高解码的路数。

   需完善点

4. 改变trylock队列的单例模式，应用至解码完成后到进行jpg编码中间的队列；
5. 为jpg编码器构建一个管理器类，用于横向扩展，提高多路视频的jpeg编码的能力
6. 为多路视频的横向扩展提供上层封装，并提供响应的负载均衡的算法；
7. 为各级流水线间做速度控制，避免长时间的生产者快于消费者，撑爆队列；
8. GPU解码器初始化时间较慢，先对GPU解码器进行预热后再正式开始解码过程。