增加Feed翻译功能

[yefoenix]

这是一个什么样的功能？

将输出RSS Feed 的 Item title、content 翻译成指定语言

这个功能可以解决什么问题？

方便阅读更多非熟练语言Feed

额外描述

@8430177 使用两个 npm 包 rss-parser 和 translation-google 实现了该功能，详见其博客文章, 可考虑经原作者同意后将该方案整合进入，通过一个（或一组）通用参数来指定是否翻译、源语言与目标语言分别是什么。

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IssueHunt Summary

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[prnake]

我目前测试发现引入翻译的成本太高，与翻译接口的通讯延迟一般大于10s，在现有缓存策略也会直接超时

[toyo2333]

支持且仅限于在自部署的rsshub上实现RSS标题翻译，方便高效阅读英文媒体新闻订阅源

支持用户填写自己的Openai或DeepL的apikey，最好是都支持。（两者翻译各有特色和擅长的领域） 仅翻译标题就可以快速进行信息筛选，达到最高的阅读效率，也能节省token，全文内容目前有很多插件可以支持不需要rsshub翻译 可以在docker的环境变量里填写apiKey，然后以通用参数的方式支持哪个feed翻译、用哪种api来进行翻译（这个也可以放在环境变量里） openai的prompt可以参考“沉浸式翻译插件”里的写法直接套用。 可以参考这个产品：https://www.rsstranslator.com/

这个功能可以解决什么问题？ 比如经济学人英文版、彭博社等新闻源很好，但feed提供量巨大，大量的英文标题里很难筛选出哪些是自己需要的。提供翻译功能后：

可以快速找到自己感兴趣的内容，从而进一步进行阅读（不感兴趣的，就直接“标记已读”） 需要进一步阅读的，用户可以自己再去使用其他成熟的bypass插件或者翻译插件进行全文翻译阅读 为什么不想使用第三方的https://www.rsstranslator.com/ 这种，因为和rsshub自部署的初衷一样，都希望自己完全掌控管理自己的信息和内容渠道，保护隐私。

[toyo2333]

经过我长时间测试对比，DeepL在英文新闻标题的直译方面，从准确性和逻辑性方面都好于OpenAI GTP3.5

希望两者都提供。一个用于主力，一个用于补充。

[toyo2333]

再次推荐DeepL，使用DeepL的free版本api，新闻的翻译效果已经非常非常好了。

[toyo2333]

来问问进度，大佬辛苦了！

[Colin-XKL]

对 RSS 进行翻译主要麻烦的点我觉得在于 XML 结构的处理，feed 的内容基本都是通过 HTML提供的，对于复杂一些的结构，如果只提取叶子节点的文本翻译的话，没有上下文信息，翻译结果会很糟糕；如果是直接将 HTML进行整体翻译，问题在于不必要的信息会比较多（比如大量内嵌的 css，js 等），速度会比较慢，也会消耗大量翻译后端的 token，而且很多翻译后端不支持对 HTML 结构进行翻译。

关于这个功能我之前有进行过尝试，写了一个 demo对 feed 进行标题和全文翻译，有兴趣可以关注下，https://github.com/Colin-XKL/rss-feed-translator

目前对接了阿里云和 DeepL，支持自部署，自行选择翻译后端，可以试用下看是否满足你的使用场景

[toyo2333]

择翻译后端，可以试用下看是否满足你的

谢谢你的回复。我这几天通过自己的办法解决了。选用的是这个项目：https://github.com/rcy1314/Rss-Translation

这个项目的逻辑是： 1、配置要处理的feed地址，然后用python的库处理，并进行标题和描述的翻译，重装feed的xml文件 2、用github的action将其自动执行，并将文件自动同步发布到项目的github page下供外部使用

我自己修改了代码，支持了deepL翻译和仅标题翻译。使用了几天了，没有任何问题。简单好用。

另外，实际上，我自己这个需求的出发点是为了”提高信息筛选效率“，即，每天大几十条英文feed标题，我只需要粗略过滤下，就知道那些需要进一步阅读，这个时候再进行打开网页用翻译插件做双语全文翻译。所以，标题的翻译基于原始意思即可，不需要上下文，直译都满足需求了。

再这个基础上，我目前正在尝试用ai做一些自动分析筛选，比如列表只保留：和加密货币相关的新闻、或者得到一份只和China相关的新闻。

未来希望能实现，通过ai来分析新闻权重。比如某个新闻，在不同媒体都集中出现了。那么就是重大新闻（这种功能在feedly里是付费功能）

最后，提供rss相关工具本身不就是为了提高信息获取效率么？我认为这些能力应该是工具本身的愿景，而不要仅仅当作一个翻译功能来定位这件事。

[prnake]

择翻译后端，可以试用下看是否满足你的

谢谢你的回复。我这几天通过自己的办法解决了。选用的是这个项目：https://github.com/rcy1314/Rss-Translation

这个项目的逻辑是： 1、配置要处理的feed地址，然后用python的库处理，并进行标题和描述的翻译，重装feed的xml文件 2、用github的action将其自动执行，并将文件自动同步发布到项目的github page下供外部使用

我自己修改了代码，支持了deepL翻译和仅标题翻译。使用了几天了，没有任何问题。简单好用。

另外，实际上，我自己这个需求的出发点是为了”提高信息筛选效率“，即，每天大几十条英文feed标题，我只需要粗略过滤下，就知道那些需要进一步阅读，这个时候再进行打开网页用翻译插件做双语全文翻译。所以，标题的翻译基于原始意思即可，不需要上下文，直译都满足需求了。

再这个基础上，我目前正在尝试用ai做一些自动分析筛选，比如列表只保留：和加密货币相关的新闻、或者得到一份只和China相关的新闻。

未来希望能实现，通过ai来分析新闻权重。比如某个新闻，在不同媒体都集中出现了。那么就是重大新闻（这种功能在feedly里是付费功能）

最后，提供rss相关工具本身不就是为了提高信息获取效率么？我认为这些能力应该是工具本身的愿景，而不要仅仅当作一个翻译功能来定位这件事。

我也推荐用这个方案，rsshub 主要提供网页解析的能力，很多地方是无状态的，加入翻译功能太重了。

像翻译，AI总结这种对于每一条新闻只需要做一次的操作，由于 RSSHub 没有持久数据库记录历史，比较难通过 redis 避免重复解析。