使用DotClustermapPlotter函数报错

[z626093820]

您好，当我使用DotClustermapPlotter函数绘制以下数据时报错FloatingPointError: NaN dissimilarity value.，但是我查看了没有NAN值，请问是为什么？谢谢

import PyComplexHeatmap from PyComplexHeatmap import * import matplotlib.pylab as plt import pickle plt.figure(figsize=(8,8)) cm = DotClustermapPlotter(data=dfbleedingckx2,x='Geneid',y='variable',value='value') cm.ax_heatmap.grid(which='minor',color='white',linestyle='--',linewidth=1) plt.show()

[DingWB]

如果你把row_cluster和col_cluster设置成False，还会报错吗？你这里面虽然没有NAN，但是，对这个数据库进行pivot之后，就可能会有NaN了。比如，pivot到行：Geneid，列：variable，value：value之后的新数据库，里面应该会有NaN。你把row_cluster和col_cluster设置成False后，应该就不会报错

[z626093820]

如果你把row_cluster和col_cluster设置成False，还会报错吗？你这里面虽然没有NAN，但是，对这个数据库进行pivot之后，就可能会有NaN了。比如，pivot到行：Geneid，列：variable，value：value之后的新数据库，里面应该会有NaN。你把row_cluster和col_cluster设置成False后，应该就不会报错

您好，谢谢，可以出图了。不过画出来的图为什么没有黑色边框，和事例中的不同，谢谢 例子：

我的代码： cm = DotClustermapPlotter(data=dfbleedingckx2,x='Geneid',y='variable',value='value',c='value',s='value',row_cluster=False,col_cluster=False,spines=True,show_colnames=True,show_rownames=True) cm.ax_heatmap.grid(which='minor',color='white',linestyle='--',linewidth=1)