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因为网络输出的结果是图像坐标系下的,并进行了一系列数据增强变换,而ground truth是相机坐标系下的,具体可以参考论文Spatial-aware stacked regression network for real-time 3D hand pose estimation中Coordinate Decoupling的介绍
奥!非常感谢!
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Elody-07/AWR-Adaptive-Weighting-Regression" @.>; 发送时间: 2022年4月5日(星期二) 上午10:16 @.>; 抄送: "惯 @.**@.>; 主题: Re: [Elody-07/AWR-Adaptive-Weighting-Regression] 关于eval_tool.feed()逆变换的问题 (Issue #18)
因为网络输出的结果是图像坐标系下的,并进行了一系列数据增强变换,而ground truth是相机坐标系下的,具体可以参考论文Spatial-aware stacked regression network for real-time 3D hand pose estimation中Coordinate Decoupling的介绍
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您好,非常感谢您的工作并愿意分享它们。 我在尝试复现您的工作时,发现在eval_tool.feed()里,对网络预测出来的结果使用M_inv进行了逆变换,但是ground truth并没有使用M_inv进行逆变换。这是为什么呢? 期待得到您的解答。