项目是一个NLP中的一个情感分析的业务,属于二分类任务。数据是舆情系统中从某电商平台上爬取下来的评论数据。人工对数据进行标记,分为两个类:分别为正面和负面。在很多模型进行比较后,决定用卷积网络,取得了很好的效果
电商数据为csv格式,由evalution和label两个字段组成,风别为用户评论和正负面标签。对原始的文本进行分词,转编码等预处理
模型训练:net.py和text_classification.py net.py:CNN模型和模型的参数 text_classification.py:训练模型
模型预测:demo.py 保存模型,输出score为0.9334