FanTree-House
배포 주소
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👩💻 팀원
팀장 : 이시영 |
부팀장 : 김가은 |
팀원 : 김나영 |
팀원 : 김우진 |
팀원 : 김우석 |
프로젝트 소개
FANTREE HOUSE
🌟 프로젝트 시작 동기 🌟
JD 직무분석 및 기획 아이디어
- 대용량 트래픽 관리 경험에 대한 질문 빈번
- 기존 학습한 기능들을 K-POP과 결합한 서비스 기획 필요성 인식
- 핵심 문화산업인 K-POP을 활용한 서비스 개발 아이디어 제안
🔎 프로젝트 소개
팬과 아티스트가 함께 소통하고, 구독을 통한 개인화된 서비스를 제공하여 더욱 가까운 관계를 형성할 수 있는 플랫폼
📝 프로젝트 목표
- 실 사용자 / 휴면 계정 / 블랙리스트에 관한 관리 기능 구현
- 유저 권한에 따른 사용할 수 있는 기능 제한
🌟 주요 기능
- 그룹 페이지
- 그룹 피드 작성, 수정, 삭제 (아티스트만)
- 그룹 피드 조회 (모든 사용자)
- 그룹 피드 댓글 작성 및 좋아요 (해당 아티스트 그룹 구독한 팬만)
- 그룹 소개 조회 (모든 사용자)
- 공지사항 작성, 수정, 삭제 (엔터테인먼트)
- 공지사항 조회 (모든 사용자)
- 구독 및 구독 취소 (모든 사용자)
- 유저 커뮤니티
- 피드 작성(아티스트 그룹 구독한 팬들끼리) CRUD
- 댓글 CRUD
- 좋아요
- 유저 마이페이지
- 내가 좋아요 한 게시물 보기
- 구독한 아티스트 목록
- 공지사항 및 스케쥴 보기
- 블랙리스트 생성 및 조회, 상태 변경 가능
- 휴면 계정 로직
Stacks
실행환경
JDK 17
SpringBoot 3.3아키텍쳐
API 명세서
ERD
⚖️기술적 의사결정
| 도구/기술 |선택이유|
|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|---|
|MySQL|지금까지 학습한 데이터베이스라 새로운 데이터베이스로 넘어가면 러닝 커브가 커질 것을 우려하였고, 특히 읽기 작업에 최적화되어 대량의 데이터를 다루는 웹 애플리케이션에서 빠른 응답 속도를 유지할 수 있기 때문에 MySQL을 선택 |
|Java 17 |Spring Boot 3.0부터 지원되며, 장기 지원(LTS) 버전으로 안정성과 긴 지원 기간을 제공하기 때문에 선택 |
| Redis| 메일 인증에 필요한 인증 데이터를 잠깐 사용하기 위해 Redis를 캐시에 저장하여, 효율적으로 관리하고 데이터베이스 부하를 줄이기 위해 선택|
|Docker |애플리케이션을 컨테이너화하여 환경에 구애받지 않고 일관되게 배포할 수 있어, 개발과 운영 간의 불일치를 줄이고 효율성을 높이기 위해 선택 |
| EC2|필요에 따라 서버 리소스를 쉽게 조정할 수 있기 때문에 배포 및 공유DB용도로 사용 |
|S3|높은 내구성과 가용성을 제공하여 대량의 사진 데이터를 저장하기 위해 사용|
|Flyway|Batch를 사용함에 있어서 메타 테이블이 필요하다는 것을 알게 되었고, 해당 테이블을 데이터베이스 형상관리 툴인 Flyway를 사용하면서 메타 테이블의 관리를 분리 시킴|
|Spring Batch|휴면 계정으로 전환을 할 때 관리자가 하나하나 바꿀 수 없기 때문에 계정 상태를 프로그램 내부에서 자동적으로 바꿔주는 시스템이 필요했기 때문에 사용|