Este curso tratará de conceitos e ferramentas computacionais utilizadas para garantir a execução de projetos reprodutíveis em Ecologia e Evolução. Nele trataremos dos seguintes tópicos:
Ciência aberta: motivação, tendências e razões para práticas científicas abertas.
A importância dos dados em ecologia: valorização, organização e publicação.
Reprodutibilidade científica e reprodutibilidade computacional como fundamento básico de qualquer investigação científica.
Ferramentas de controle de versão para código de análises de dados (git, GitHub) e ferramentas para escrita de relatórios (material suplementar, websites, livros, vinhetas) e códigos em R (Rmarkdown/Quarto).
Outras ferramentas para assegurar reprodutibilidade computacional das análises: dockers/containers, e pacotes em R.
Repositórios online e o DOI (Digital Object Identifier): tipos de repositórios para dados, análises e manuscritos (PrePrints).
Outras tendências em ecologia e ciência aberta: ética em publicação científica, pré-registro de projetos, entre outros
Este repositório contém o códigos fonte e dados que serão utilizados durante o curso. As atividades práticas e exercícios de apoio podem ser encontradas neste sítio
Slides de aulas teóricas podem ser acessados aqui