1. crop_images.py

将原始图像切成小图，同时包含有两种根据场景划分数据集的方式：近岸远海，1m3m分辨率。

参数中：

rootdir 指向原始的SARShip数据集 savedir 保存位置 fileinfo 指向fileinfo.txt的路径

最终生成的目录结构

savedir all images labels inshore images labels offshore images labels r3m images labels r1m images labels

使用方法见crop_images.sh

2. fileinfo.txt

保存每张图像的性质，其中倒数第三个和第二个代表其近岸远海及分辨率属性

3. split_dataset.py

利用crop_images.py生成的images和labels划分训练集验证集

修改crop_images.sh中路径位置进行切分

4. split_scenes.py 在利用split_dataset划分好训练解和验证集后,将划分好的数据集切分成不同的场景,生成inshore,offshore,1,3