Optical Read

Índice

• Sobre
• O Projeto
  • Tecnologias Usadas
  • Fluxo Óptico
  • Protocolo
• Cŕeditos
• Colaboradores
• Licença

Sobre

Algoritmo para extrair informações de um vídeo e enviá-las por protocolo OSC a um servidor

Tecnologias usadas

• Python - version 2.7
• pyOSC - version 0.3.6.post6832
• Opencv - version 3.1.0

Como instalar Python 2

Linux (Ubuntu)

Geralmente, as distribuições do Ubuntu já vem com o Python instalado. Para verificar se o Python já está instalado na sua máquina, use o comando $ python2 --version no seu terminal. Caso esteja instalado, retornará uma saída com a versão do Python2.

Se retornar outros valores, tente instalar pelos seguintes comandos, no terminal: $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install python2

Como instalar pyOSC

https://github.com/ptone/pyosc

Como Instalar Opencv(3.4.1)

Para instalar o Opencv no Ubuntu, basta executar o seguinte comando no terminal:

$ sudo apt-get install python-opencv

Após o término da instalação, digite:

$ python2

Para executar o Python e execute os seguintes comandos:

>>> import cv2 as cv

>>> print(cv.__version__)

Se o comando retornar a versão do Opencv, parabéns! O Opencv foi instalado corretamente.

Caso não, tente...

• Verificar a versão do Python instalado;
• Reinstalar o Opencv;
• Buscar informações no site oficial do Opencv: https://docs.opencv.org/3.4.1/d6/d00/tutorial_py_root.html

Fluxo Óptico

Para este projeto foi utilizado o método Lucas-Kanade, um método diferencial para estimar fluxos ópticos. Utilizamos o algoritmo presente no Opencv.

Protocolo

O protocolo OSC é utilizado para envio das informações extraídas do vídeo. Utilizamos 3 tipos de mensagens:

• "/config":
  • Height: Altura de cada frame;
  • Width: Largura de cada frame;
  • Span: Distância entre cada ponto de análise do Lucas-Kanade;
  • MinThreshold: Limite mínimo de intensidade para envio;
  • MaxThreshold: Limite máximo de intensidade para envio;
• "/payload":
  • Vetor com informações dos movimentos detectados em cada frame.
  • Coordenada X, coordenada Y, intensidade e angulo de cada ponto que detectou movimento significativo.
• "/quit":
  • Mensagem de finalização de análise para o servidor.

Créditos

• Caio Henrique Segawa Tonetti
• Marcos Yukio Siraichi

Colaboradores

• Rael Gimenes Toffolo
• Natália Vieira

Licença

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