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PyTorch 기초부터 NLP 근본 딥러닝 모델의 논문 구현 스터디를 진행하고자 합니다.

스터디 시간: 매주 수요일 저녁 8-10시, 첫 주만 13일(수) 오후 2-4시쯤 or 11일(월) 밤 10시
스터디 분량: 매주 논문 1개씩! (필요하다면 Attention 부터는 시간을 더 사용)
- 매주 깃헙 이슈에 질문 하나씩 남기기!
발표자: 매주 2명씩 (2주에 한 번씩 발표할 수 있도록)
- 발표 전날까지 깃허브에 본인 코드 업로드하기! (다른 팀원이 미리 코드를 보고 올 수 있도록)

이인서, 임수정, 한나연, 허치영, 김소연

Date	Paper	Year	Presenter	Source
7/13	Deep Residual Learning for Image Recognition	2015	인서, 나연	ResNet
7/20	RNN, LSTM		수정, 치영	RNN
7/27	Sequence to Sequence Learning with Neural Networks	2014	인서, 나연	Seq2Seq
8/3	Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate	ICLR 2015	수정, 치영	Seq2Seq with Attention
8/10	Attention Is All You Need	NIPS 2017	모두	[Transformer 리뷰]()
8/17	Attention Is All You Need	NIPS 2017	인서, 나연	[Transformer 코드]()
8/24	Attention Is All You Need	NIPS 2017	수정, 소연	[Transformer 코드]()
8/31	Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding	2018	예정	[BERT 리뷰]()
9/9	Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding	2018	예정	[BERT 코드]()

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