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Abstract
Table
- 구현하는 paper에서 제시하는 benchmark dataset을 활용하여 구현하여, 논문에서 제시한 성능과 비교합니다.
- benchmark dataset은 하나만 골라주세요.
- 논문에서 제시한 hyper-parameter와 architecture로 재현을 합니다.
- 만약 재현이 안된다면, 본인이 변경한 사항을 서술해주세요.
Training history
- tensorboard 또는 weights & biases를 이용, 학습의 로그의 스크린샷을 올려주세요.
OpenAPI로 Inference 하는 방법
Usage
Environment
- install from source code
- dockerfile 이용
Training & Evaluate
- interface
- ArgumentParser의 command가 code block 형태로 들어가야함.
- single-gpu, multi-gpu
Inference
- interface
- ArgumentParser의 command가 code block 형태로 들어가야함.
Project structure
License
- Licensed under an MIT license.