這是《STP 行銷策略之 Python 商業應用實戰|網路爬蟲x機器學習x數據分析》的章節程式碼,並且以Jupyter notebook的方式呈現,讓讀者在執行程式碼前能先更好理解每一步程式碼的意涵。
本書將透過行銷資料科學技術,配合行銷管理學的理論,進行品牌定位實務專案的執行。章節內容涵蓋「概論篇」、「實務篇」、「技術篇」到「專案篇」,包含與定位相關之理論、實務故事、實戰專案案例,以及程式介紹,適合行銷人員、經理人、資訊人員、學生、數據分析師,以及想學習定位理論與實務的人士。
透過本書,您將可以了解:
本repo包含章節3、5、7與8之「技術篇」與「專案篇」Python實作內容,其中「概論篇」將會在書中呈現。
Chapter 1|行銷策略與行銷資料科學【概論篇】
Chapter 2|市場區隔 【概論篇】
Chapter 4|選擇目標市場 【概論篇】
Chapter 6|定位 【概論篇】
Chapter 8|STP 行銷策略程式實作【專案篇】
可以先查看各章節notebook內容演示
有需要coding時,下載本repo資料然後解壓縮 或直接git clone repo解壓縮
git clone https://github.com/HowardNTUST/Python-with-STP-Marketing-Strategy.git
安裝套件
cd Python-with-STP-Marketing-Strategy && pip install -r requirements.txt
實作程式碼
本書code會持續更新
歡迎pull requests~!
羅凱揚
蘇宇暉
鍾皓軒
楊超霆
黃暐哲
也歡迎讀者免費學習我們之前出的第一本書《行銷資料科學》的部分章節