Tentamos fazer a estimação de diversas formas, primeiro com o sherpa, mas não conseguimos instalar em nenhum dos nosso computadores e nem no JupyterHub. Em seguida tentamos realizar por interact para achar algumas possíveis prioris para a análise bayesiana, mas não funcionou de forma muito efetiva. No fim, optamos por realizar a otimização via mínimos quadrados, com peso 1 para o desvio quadrático da quantidade acumulada de óbitos e 1.5 da quantidade acumulada de infectados. Esses pesos foram os que deram o melhor fit para as curvas, então optamos por deixar assim os pesos.
Tentamos fazer a estimação de diversas formas, primeiro com o sherpa, mas não conseguimos instalar em nenhum dos nosso computadores e nem no JupyterHub. Em seguida tentamos realizar por interact para achar algumas possíveis prioris para a análise bayesiana, mas não funcionou de forma muito efetiva. No fim, optamos por realizar a otimização via mínimos quadrados, com peso 1 para o desvio quadrático da quantidade acumulada de óbitos e 1.5 da quantidade acumulada de infectados. Esses pesos foram os que deram o melhor fit para as curvas, então optamos por deixar assim os pesos.