MaaS 是一款基于云计算技术的AI服务,支持模型管理、模型推理API生成和在线API使用等功能,旨在帮助用户快速部署和使用深度学习模型,提高模型的生产效率和推理性能。
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模型管理是平台的核心功能,支持上传、部署、更新和删除模型.用户可以通过界面拉取公共算法模型,平台会将模型转换为可用于推理的格式,并自动部署到推理服务中。用户可以随时更新或删除模型。
平台支持将训练好的模型部署为RESTful API,支持在线调用和批量调用。平台会自动根据模型生成API接口,并提供文档和SDK供用户使用。
平台提供了API文档和在线接口测试工具,方便用户使用API。用户可以通过API文档了解API的功能、输入输出格式、参数、错误码等信息,并使用在线接口测试工具来测试API。请求和响应的日志也会被记录到日志存储中,方便用户查看和分析。
平台支持弹性扩展,可以根据实际负载来自动扩展推理服务的实例数量,保证服务的稳定性和性能。同时也支持自动缩减实例数量,以避免资源浪费。
请执行以下命令:
git clone https://github.com/IndustryEssentials/MaaS.git
cd MaaS
打开.env
文件,根据实际情况修改配置。
SERVER_HOST_DNS
: 服务使用的DNS
,请改成服务器的IP地址或域名。SERVER_HOST_PORT
: 服务使用的端口号,请分配一个未被使用的端口号。MYSQL_ROOT_PASSWORD
: 数据库root
用户的密码。MYSQL_INITIAL_USER
: 数据库初始用户名。MYSQL_INITIAL_PASSWORD
: 数据库初始用户的密码。docker-compose up -d
如果使用的是的docker-compose-plugin请尝试使用:
docker compose up -d
ps: 系统初始化需要60s左右,请耐心等待。
假设 SERVER_HOST_DNS
是 192.168.0.100
,SERVER_HOST_PORT
是8220
,则可以在浏览器输入URL
进行访问:
http://192.168.0.100:8220
如果修改了SERVER_HOST_DNS
或SERVER_HOST_PORT
,此处的URL
也需要相应地修改。
如果需要使用API来开发自己的业务系统,可以参考API使用说明。
一切完成,开始工作吧!🍻🍻🍻
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