Open linogaliana opened 7 months ago
Merci @linogaliana et @pierre-lamarche pour la suggestion. Je pense qu'on peut distinguer deux choses en vue de construire un arbre de décision: 1/ les seuils de taille/volume, 2/ les recommandations d'usage.
Note: ces seuils se calculent sur l'ensemble des données utilisées: si vous utilisez deux tables de 1 millions et 3 millions d'observations, alors vos données font 4 millions d'observations. Idem pour la taille.
tidyverse
;arrow
et duckdb
;data.table
?
data.table
arrow
et duckdb
.arrow
et duckdb
.
Suite à la remarque de @pierre-lamarche sur tchap, je propose de prolonger le débat ici.
Contexte
Remarque de Pierre:
Ma réponse :
Proposition
Quelque chose comme ça ?
Choisir son cadre d'analyse des données avec R
Manipuler des données avec R, en pratique
Proposition ouverte à discussion !