cloudflare-ai-web

AI 启动！

一键部署（推荐）

示例：https://ai.jaze.top

Deno Deploy

https://dash.deno.com

• Fork 本仓库
• Build Step改为NITRO_PRESET=deno-deploy npm run build_node
• Deploy Project
• 设置环境变量

Docker

docker run -d --name cloudflare-ai-web \
  -e CF_TOKEN=YOUR_CF_TOKEN \
  -e CF_GATEWAY=YOUR_CF_GATEWAY \
  -p 3000:3000 \
  --restart=always \
  jazee6/cloudflare-ai-web

特性

• 利用 Cloudflare Workers AI 快速搭建多模态AI平台
• 支持 Serverless 部署，无需服务器
• 支持开启访问密码，聊天记录本地存储
• 轻量化(~646 kB gzip)
• 支持ChatGPT Gemini Pro Stable Diffusion llama-3 通义千问等

模型支持

https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/

你可以在./utils/db.ts中增删模型

部署说明

环境变量列表

示例： 查看.env.example文件

CF_TOKEN

https://dash.cloudflare.com/profile/api-tokens

• 单击创建令牌
• 使用Workers AI (Beta)模板
• 单击继续以显示摘要
• 单击创建令牌
• 复制您的令牌，设置环境变量

CF_GATEWAY

https://dash.cloudflare.com/

• Cloudflare 侧栏 AI - AI Gateway
• 添加新 AI Gateway
• 填写名称和URL slug创建
• 单击右上角API Endpoints
• 复制您的Universal Endpoint(去掉末尾/)，设置环境变量

G_API_KEY

https://ai.google.dev/tutorials/rest_quickstart#set_up_your_api_key

G_API_URL

参考 https://github.com/Jazee6/gemini-proxy 搭建反代，末尾无需/

或者在nuxt.config.ts中添加以下配置

nitro: {
    vercel: {
        regions: ["sin1", "syd1", "sfo1", "iad1", "pdx1", "cle1"]
    }
}

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