Electricity_Load_Forecast

基于2016年电工杯数学建模竞赛数据集建立的超短期以及短期负荷预测

进度

• [x] 1.数据处理
• [x] 2.数据分析
  • [x] 负荷周期性分析
  • [x] 不同因素对负荷的影响分析
  • [x] 相关性分析
  • [x] 数据标准化
• [x] 3.Xgboost预测
• [x] 4.Lstm预测

目前已经基本完成框架，但是发现预测过程中有不少地方还需要进一步学习，所以后面部分暂时放下了。

下一步会继续研究两种算法，先去学习了哈！

2024.5.5更新

修改了LSTM中变量函数，之前的有问题，没有用上天气数据

参考论文

葛作鹏. 基于机器学习的超短期及短期负荷预测研究[D].杭州电子科技大学,2023.DOI:10.27075/d.cnki.ghzdc.2022.000891.