Curso de Deep Learning con Pytorch
Este repositorio contiene los materiales escritos del curso de Platzi Deep Learning con Pytorch.
En el encontraras:
- Notebooks Clases/: Folder que contiene los notebooks ligados a cada video del curso.
- Slides/: Aqui encontraras en formato PDF los slides presentados en el curso.
- DeepLearningConPytorch.ipynb: Notebook con todo el codigo del curso. Este contiene algunos fixes y mejoras asi que te podras basar en el como referencia de codigo si tienes algun problema.
El curso se articula en 4 partes:
- Introduccion al Deep Learning.
- API de Pytorch: Objetos, modulos e interfaces esenciales.
- Como aprenden las Redes Neuronales Profundas.
- Proyecto practico: Transferencia de estilo con CycleGAN.
La parte 2 es codigo muy hands-on, mientras que la parte 3 aporta elementos teoricos de aprendizaje pero de manera pragmatica.
La parte 4 es un proyecto practico que corresponde a la implementacion de una red moderna y compleja, para lograr darle un look de verano a imagenes de invierno. CycleGAN es muy versatil, y en las slides podras ver todas las otras aplicaciones que puedes hacer con esta red!
Adicionalmente ire agregando algunos materiales complementarios que te pueden ayudar en tu camino a ser experto en Deep Learning.
A seguir aprendiendo!