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* 单纯运行demo，参数：矫正文档、数据路径、是否可视化，以及stride。同时需要下载权重模型 * 如果应用仅局限于已有的权重模型，那么就看demo.py ~~~ python demo.py \ --imagedir= \ --calib= \ --viz # enable visualization --stride=5 #？？？ ~~~ * 训练模型，参数 --name=（用于存放log file），训练的时候模型每10K代就会验证一次 ~~~ python train.py --steps=240000 --lr=0.00008 --name= ~~~ # 核心结构的解读笔记