Deep Learning Project
wardrobe wizard(recommend clothes)
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최근에는 패션 시장의 지속적인 확장을 반영해 무신사, 29cm, 에이버리 등 다양한 패션 플랫폼이 빠르게 성장하고 있다. 고객은 종종 어려움에 직면하고 구매 결정을 내리는 데 상당한 시간과 노력을 투자합니다. 이러한 요구를 해결하기 위해 많은 패션 플랫폼에서는 추천 시스템을 사용합니다.
그러나 기존 추천 시스템은 일반적으로 장바구니 분석(연관 규칙 마이닝)과 같은 방법을 사용하여 고객이 이미 구매했거나 선택한 제품과 유사한 제품을 제안하는 경우가 많습니다. 이 접근 방식은 유사한 항목을 추천하는 경향이 있으며, 이는 추천 시스템의 진정한 가치를 감소시킵니다.
이러한 한계를 극복하기 위해 우리는 고객이 선택한 의류와 어울리는 의류 품목을 제안하여 진정으로 의미 있는 추천을 제공함으로써 쇼핑 경험을 향상시키는 새로운 추천 시스템을 제안합니다.