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LICA-UFAL / lica-ml

Repository for study of machine learning and data science algorithms.
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Machine Learning - LICA

Build Status

Português :brazil:

Introdução

O Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada (LICA) está alocado no Núcleo de Ciências Exatas (NCEx) da Universidade Federal de Alagoas (UFAL) campus Arapiraca.

Este repositório tem como objetivo reunir as implementações do algoritmos de IA e técnicas que utilizamos para automatizar alguns processos durante a fase de análise de dados.

Você pode implementar utilizando sua linguagem favorita! Nós listamos abaixo as linguagens que desejamos utilizar nas implementações e, se a sua linguagem favorita não estiver na lista, sinta-se à vontade para adicioná-la!

Você também pode melhorar alguma implementação que já exista no nosso repositório.

Como contribuir

Sugerimos que olhe as issues abertas e escolha uma tarefa para trabalhar. Se você quer fazer alguma atividade e não existe uma issue para isso, você mesmo pode abrir uma issue e trabalhar nela. Em seguida, dê um fork no repositório. Depois, abra um pull request referente à sua issue e os criadores do repositório vão analisar seu pull request.

Nota: Implementar os algoritmos que já estão prontos nas bibliotecas das diversas linguagens tem como único objetivo aprender, de uma maneira aprofundada, como cada algoritmo funciona. Dito isso, por mais que nesse repositório consigamos implementar algoritmos que funcionem muito bem, recomemdamos que você utilize as implementações existentes nas bibliotecas.

English :gb:

Intro

The Applied Computational Intelligence Laboratory (LICA) is located at the Exact Sciences Nucleus (NCEx) of the Federal University of Alagoas (UFAL) Arapiraca campus.

This repository aims bring together AI algorithms implementations and techniques we use to makes it easy some data analysis tasks.

You can code using your favorite language! We list below the languages what we wish to use and if your favorite language is not in the list, fell free to add it!

You can improve any existing implementation in this repo.

How to contribute

We suggest you look the open issues and choose any task to work. If you want make some task and not exist any issue for that, you can open an issue and work on it. After that, fork this repo. Next, open a pull request referring the issue what you work and managers will evaluate your PR.

Note: Implementing the algorithms that are already ready in the libraries of different languages has the sole objective of learning, in a deep way, how each algorithm works. That said, as much as in this repository we get algorithms that work very well, we recommend that you use it as existing implementations in libraries.

Linguagens suportadas/Languages supported:

Team