使用GPT-3.5 API创建的ChatGPT聊天页面，模型回复效果与官网的ChatGPT一致
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TODO List
- [ ] 界面优化 - [ ] 代码规范化，请求返回值规范、代码文件划分 - [x] 实现聊天记录文件下载，以及上传合并 - [x] 界面适应手机 - [x] 处理聊天记录更多由本地完成，即js完成聊天记录的请求 - [x] 添加token设置栏，按钮中设置 - [x] 在连续对话模式下支持多人同时使用 - [x] 重载历史记录 - [x] 切换聊天模式和重置时提示 - [x] 支持多对话管理 - [x] 公式显示 - [x] 流式拉取，逐字词动态实时显示 - [x] 代码高亮显示 - [x] 查余额特性
极简配置
支持Zeabur云部署（推荐，两分钟部署完成）
支持railway云部署
支持多用户使用
多对话管理
公式显示
流式逐字加载显示
代码高亮
查余额
可设置访问密码
演示动图
使用前提
部署方法
分别介绍下面几种部署方法，选择一种即可，部署完成后直接跳转至后面的使用介绍继续即可
1. Zeabur云部署（最为推荐，无需代理，云部署，通过url随时随地访问，聊天记录云同步）
> - 关于Zeabur：Zeabur是云容器提供商，你能够使用它部署你的应用，并使用url链接随时随地访问你的应用，类似于Railway，但无时间限制 > 1. 首先将代码fork到你的github中 > 2. 点击网址注册账号，[Zeabur](zeabur.com) ，绑定GitHub账号 > 3. 进入[项目创建链接](https://dash.zeabur.com/projects)，点击Create Project，输入名称 ChatGPT-Web创建项目 > 4. 创建完成后，点击如图，添加服务  > 5. 弹出的界面中，点击如下  > 6. 弹出界面中，左侧选择你的GitHub，如果未绑定，请授权Zeabur访问你GitHub的所有项目，搜索ChatGPT-Web，即你clone的仓库，点击Import  > 7. 选择分支为main，点击部署  > 8. 等待片刻后，将显示运行中，即部署完成，但此时还需要设置一些环境变量  分别设置`DEPLOY_ON_ZEABUR`为`true`,`PORT`为`5000`，以及`OPENAI_API_KEY`设置为你的apikey即可，如为保证安全性，防止他人使用还可设置`PASSWORD`以及`ADMIN_PASSWORD`环境变量(可暂不设置，有需要再设)，这两个环境变量分别代表普通访问密码，以及管理员密码，设置后用户访问网页时需要使用访问密码认证，而管理员密码用于下载以及合并所有用户的聊天记录时使用 > 9. 设置访问域名，url，点击如下，再填入可用主机名保存url即可，如自己有域名，也可绑定自己的域名   > 10. 点击redeploy重新部署，等待片刻后部署完成，一般一分钟以内部署完成，若未刷新可手动刷新网页查看，使用生成的url访问即可使用  > 11. 使用new:xxx创建用户即可使用，或者上传已有聊天记录，相关使用方式见使用介绍 > 12. 请注意，当设置密码或其它环境变量时请在设置后重新部署，每次部署后都会清除聊天记录，可先下载好已有用户记录再重新部署2. 本地源代码部署（推荐，方便更新，需要有代理）
> 前提：python3.7及以上运行环境 > 1. 执行 `pip install -r requirements.txt`安装必要包 > 2. 打开`config.yaml`文件，配置HTTPS_PROXY和OPENAI_API_KEY，相关细节已在配置文件中描述，如果在境外部署无需代理，将HTTPS_PROXY行删除即可 > 5. 执行`python main.py`运行程序.若程序中未指定apikey也可以在终端执行时添加环境变量，如执行`OPANAI_API_KEY=sk-XXXX python main.py`来运行，其中`sk-XXXX`为你的apikey > 6. 打开本地浏览器访问`127.0.0.1:5000`,部署完成 > 7. 关于更新，当代码更新时，使用git pull更新重新部署即可 > 8. 使用linux开机自启动部署 > 执行`vim /etc/systemd/system/chatGpt.service`，编辑内容如下 ```bash [Unit] Description=my chat-gpt web After=syslog.target network.target Wants=network.target [Service] Environment="ADMIN_PASSWORD=123456" Environment="OPENAI_API_KEY=sk-***" Environment="PASSWORD=123456" Type=simple User=nano WorkingDirectory=/home/nano/Project/ChatGPT-Web ExecStart=/usr/bin/python3 main.py Restart= always RestartSec=1min [Install] WantedBy=multi-user.target ``` 最后启动 ```bash #启动 systemctl daemon-reload systemctl start chatGpt.service #设置为开机启动 systemctl enable chatGpt.service ```3. Railway部署（无需代理，云部署，通过url随时随地访问）
> - 关于Railway：Railway是云容器提供商，你能够使用它部署你的应用，并使用url链接随时随地访问你的应用，Railway使用前提是你的GitHub账号满180天，绑定并验证后每月送5美元和500小时的使用时长，大概21天，因此如果使用这种方式需要在某些不使用的时段停止你的容器 > 1. 首先将代码fork到你的github中 > 2. 点击右侧[](https://railway.app/new)，然后选择`Deploy from GitHub repo`，再选择`Configure GitHub App`，将会弹出新的窗口，在该窗口中选择`Only select repositories`，然后到下拉列表中选择刚才fork到你账号的仓库  > 3. 授权完成后，`Configure GitHub App`下将会出现授权的项目  > 4. 不要点击立即部署，点击添加变量  > 5. 将会跳转至新页面，依次添加`PORT`,`DEPLOY_ON_RAILWAY`以及`OPENAI_API_KEY`三个环境变量,相应值如下PORT为5000，DEPLOY_ON_RAILWAY为true  > 6. 修改变量后会自动部署，可点击`Deployments`查看，还可以点击查看日志  > 7. 点击查看日志，成功的一般显示如下  > 8. 查看访问url，未生成可点击Generate Domain生成即可，当然如果你自己有域名，还可以添加你自己的自定义域名  > 9. 进入后如图，任何网络环境下只要输入url即可访问  > 10. 关于更新，当源仓库更新时，只需要将fork下来的仓库同步更新，railway将会自动部署更新的代码4. Railway template部署（不推荐，代码迟滞高）
> 1. 点击右侧按钮进行部署[](https://railway.app/template/oT2ZUt?referralCode=LtUnsq) > 首次使用railway的用户需要先绑定github账号并登陆，并进行验证，验证后可获得5美元、500小时每月的免费额度，绑定完成后重新点击上方图标，进行部署，如图进入后填写相关信息和api key >  > 2. 点击部署后，会自动跳转，等待部署完成即可，如图为部署完成  > 3. 点击查看日志，成功的一般显示如下  > 4. 查看访问url，使用该url即可访问  > 5. 关于更新，点击如下进行更新即可，由Dashboard进入选择如下，但该种方式检查更新的迟滞似乎太高 5. 可执行文件部署（推荐无python运行环境使用，需要自己有代理）
待补充6. Docker部署（需要自己有代理）
待补充使用介绍
- 开启程序后进入如下页面
- 直接输入已有用户id,或者输入new:xxx创建新id，这个id用于绑定会话，下次不同浏览器打开都可以恢复用户的聊天记录,一个浏览器31天内一般不会要求再次输入用户id，如下为创建一个新id，名为zs，下图为发送完成后自动刷新的用户页面，左侧会有一个默认对话
- 代码中已经设置了apikey，但如果开放给别人用针对个别用户也可以按照说明设置用户专属apikey，这里就暂不设置专属的
- 默认为普通对话模式，即每次发送都是仅对于该提问回答，可点击切换为连续对话模式，chatgpt将会联系上下文(之前的对话，程序中设置了最大5条记录)回复你，但意味着花费会更多money
- 用python写一个冒泡算法试试看，回车发送，shift+回车换行，然后问用java呢？会联系上下文回答
- 还可以按如下添加对话
- 对话管理，当不使用该对话时，可以点击删除对话，若当前为默认对话，则只可删除聊天记录
重要更新
2023.05.14 支持访问密码，支持Zeabur部署
2023.3.19: 代码高亮显示
2023.3.17: 显示公式
2023.3.17: 类似于chatgpt官网，支持实时流获取，即逐字获取动态加载显示
2023.3.13: 类似于chatgpt官网，支持新建对话，单个用户可以管理多个对话
2323.3.6: 会话与用户id绑定并保存用户信息，同一浏览器下次登陆时自动进入绑定的id，其余设备输入用户id后依然可以重载聊天记录
2323.3.6: 支持保存历史聊天记录，当重新打开会话时自动恢复聊天记录，使用pickle持久化存储，程序重启时依然可加载各用户聊天记录
2023.3.5: 支持markdown内容显示