MTESSDev / mdAT

Markdown Auto-Tests for .net 6+, based on MSTestsV2 DataSource
Apache License 2.0
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Code Coverage

mdAT - Tests automatiques en Markdown

mdAT est une bibliothèque simple qui remplace les tests unitaires et d'intégration. Avec mdAT, les développeurs peuvent écrire des tests unitaires de manière traditionnelle, mais sans avoir besoin d'ajouter de nombreuses données de test à partir de fichiers JSON, XML, YAML, ou d'utiliser manuellement [InlideData] avec des objets JSON échappés.

Pour utiliser mdAT, suivez ces étapes :

  1. Créez un test MSTestV2 normal avec [TestClass], [TestMethod].
  2. Codez votre test unitaire de manière traditionnelle en utilisant Moq, si nécessaire, puis appelez la méthode que vous souhaitez tester.
  3. Ajoutez tous les paramètres souhaités à votre méthode de test, ils seront exposés pour être remplacés par le fichier de test Markdown de mdAT.
  4. Ajoutez [MarkdownTest("~/Tests/{method}.md")] avec votre dossier Tests comme référentiel de cas (laissez-le vide au départ).
  5. Assurez-vous d'entourer votre méthode testée avec Verify.Assert(), cela validera automatiquement le résultat JSON attendu, même s'il s'agit d'une exception.
  6. Votre fichier de test .md sera généré automatiquement lors de la première exécution. Modifiez votre fichier .md comme vous le souhaitez.
  7. Profitez-en !
[TestClass]
public class Calc
{
    [TestMethod]
    [MarkdownTest("~/Tests/{method}.md")]
    public async Task Add(int val1, int val2, string expected)
    {
        _ = await Verify.Assert(() => Task.FromResult(Add(val1, val2)), expected);
    }

    // Cas d'utilisation fictif
    public static int Add(int val1, int val2)
    {
        return val1 + val2;
    }
}

Tous les cas de test peuvent être stockés dans un seul fichier Markdown :

# Test de la méthode Add

Cas de test simple pour des tests d'addition.

## Cas 1

Essayons une simple addition `1 + 1` avec un résultat attendu de `2`

``````yaml
val1: 1
val2: 1
expected: 
  verify:
   - type: match
     data: 2

Case 2

val1: 212
val2: 2444
expected: 
  verify:
   - type: match
     data: 2656

Avec `mdAT`, les analystes et les développeurs peuvent travailler ensemble avec une source unique de tests, et les mainteneurs peuvent modifier et valider tous les tests localement ou sur un serveur de build.

# mdAT - Markdown Auto-Tests

``mdAT`` is a simple library that replaces unit and integration tests. With ``mdAT``, developers can write unit tests in the traditional way, but without the need to add many test data from JSON, XML, YAML files, or use manual ``[InlideData]`` with escaped JSON object.

To use ``mdAT``, follow these steps:

1. Create a normal MSTestV2 with `[TestClass]`, `[TestMethod]`.
1. Code your unit test in the traditional way using `Moq`, if needed, then call your method you want to test.
1. Add all your desired parameters to your test method, theses will be exposed to be replaced by ``mdAT`` markdown test file.
1. Add `[MarkdownTest("~/Tests/{method}.md")]` with your `Tests` folder as cases repository (let it being empty in first place).
1. Ensure to surround your tested method with `Verify.Assert()`, it will automatically validate the JSON expected result, even if it is an exception.
1. Your `.md` test file will be autogenerated during the first run.
1. Edit your `.md` file as you wish.
1. Enjoy!

````csharp
[TestClass]
public class Calc
{
    [TestMethod]
    [MarkdownTest("~/Tests/{method}.md")]
    public async Task Add(int val1, int val2, string expected)
    {
        _ = await Verify.Assert(() => Task.FromResult(Add(val1, val2)), expected);
    }

    // Fake usecase
    public static int Add(int val1, int val2)
    {
        return val1 + val2;
    }
}

All test cases can be stored in a single markdown file:

# Test Add method

Simple test case for addition tests.

## Case 1

Let's try simple `1 + 1` expected to return `2`

``````yaml
val1: 1
val2: 1
expected: 
  verify:
   - type: match
     data: 2

Case 2

val1: 212
val2: 2444
expected: 
  verify:
   - type: match
     data: 2656


Using `mdAT`, analysts and developers can work together with a unique source of tests, and maintainers can edit and validate all tests locally or on a build server.