Manicsteiner/MaaAssistantArknights

# MaaAssistantArknights

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下载与安装

请阅读文档后前往官网或 Releases 下载，并参考新手上路进行安装。

亮点功能

刷理智，掉落识别及上传企鹅物流，一图流
智能基建换班，自动计算干员效率，单设施内最优解；同时也支持自定义排班
自动公招，可选使用加急许可，一次全部刷完！公招数据自动上传企鹅物流，一图流
支持手动识别公招界面，方便对高星公招做出选择 ~~（你的这个高姿回费出的是推王呢还是推王呢）~~
支持识别干员列表，统计已有和未有干员及潜能，并在公招识别显示
支持识别养成材料，并导出至企鹅物流刷图规划、明日方舟工具箱、ARK-NIGHTS 干员培养表
访问好友、收取信用及购物、领取日常奖励等，一键全日常自动长草
肉鸽全自动刷源石锭和等级，自动烧水和凹直升，智能识别干员及练度
选择作业 JSON 文件，自动抄作业，视频演示
支持 C, Python, Java, Rust, Golang, Java HTTP, Rust HTTP 等多种接口，方便集成调用，自定义你的 MAA！

话不多说，看图！

使用说明

功能介绍

请参阅用户手册。

外服支持

目前国际服（美服）、日服、韩服、繁中服的绝大部分功能均已支持。但由于外服用户较少及项目人手不足，很多功能并没有进行全面的测试，所以请自行体验。
若您遇到了 Bug，或对某个功能有强需求，欢迎在 Issues 和讨论区催更；或加入我们一起建设 MAA！请参阅外服适配教程

CLI 支持

MAA 支持命令行界面（CLI）操作，支持 Linux，macOS 和 Windows，可用于自动化脚本或在无图形界面的服务器上使用。请参阅 CLI 使用指南

加入我们

主要关联项目

目前项目组非常缺前端大佬，若您有相关经验，欢迎加入我们！

全新框架：MaaFramework
全新 GUI：MaaX
作业站前端：maa-copilot-frontend
作业站后端：MaaBackendCenter
官网：前端
深度学习：MaaAI

多语言 (i18n)

MAA 支持多国语言，并使用 Weblate 进行本地化管理。如果您通晓多门语言，欢迎前往 MAA Weblate 帮助我们进行翻译。

MAA 以中文（简体）为第一语言，翻译词条均以中文（简体）为准。

参与开发

Windows

请参阅开始开发。

Linux | macOS

请参阅 Linux 编译教程。

API

外服适配

请参阅外服适配教程，对于国服已支持的功能，绝大部分的外服适配工作仅需要截图 + 简单的 JSON 修改即可。

想参与开发，但不太会用 GitHub?

GitHub Pull Request 流程简述

Issue bot

请参阅 Issue Bot 使用方法

致谢

开源库

图像识别库：opencv
~~文字识别库：chineseocr_lite~~
文字识别库：PaddleOCR
深度学习部署库：FastDeploy
机器学习加速器：onnxruntime
~~关卡掉落识别：企鹅物流识别~~
地图格子识别：Arknights-Tile-Pos
C++ JSON 库：meojson
C++ 运算符解析器：calculator
~~C++ base64 编解码：cpp-base64~~
C++ 解压压缩库：zlib
C++ Gzip 封装：gzip-hpp
安卓触控事件器：Minitouch
安卓触控事件器：MaaTouch
WPF MVVM 框架：Stylet
WPF 控件库：HandyControl -> HandyControls
C# 日志：Serilog
C# JSON 库：Newtonsoft.Json & System.Text.Json
~~下载器：aria2~~

数据源

~~公开招募数据：明日方舟工具箱~~
~~干员及基建数据：PRTS Wiki~~
关卡数据：企鹅物流数据统计
游戏数据及资源：明日方舟客户端素材
游戏数据：《明日方舟》Yostar游戏数据

贡献/参与者

感谢所有参与到开发/测试中的朋友们，是大家的帮助让 MAA 越来越好！ (*´▽｀)ノノ

声明

本软件使用 GNU Affero General Public License v3.0 only 开源。
本软件 logo 并非使用 AGPL 3.0 协议开源，耗毛、vie 两位画师及软件全体开发者保留所有权利。不得以 AGPL 3.0 协议已授权为由在未经授权的情况下使用本软件 logo，不得在未经授权的情况下将本软件 logo 用于任何用途。
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