关于训练期间正样本数量的问题

Megvii-BaseDetection / OTA

Official implementation of our CVPR2021 paper "OTA: Optimal Transport Assignment for Object Detection" in Pytorch.

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Open yjh0410 opened 2 years ago

yjh0410 commented 2 years ago

很感谢OTA这个工作被提出，省去了FCOS中的很多人工参数的麻烦。这里我有一个小疑问，就是使用OTA的时候，训练期间的正样本数量是不是会比原生的FCOS少一些？还是说只在训练的早期会少（可能是这个时候模型还没有收敛到一个比较好的性能，致使不好的预测可能会占比多一些）？期待作者的解答~