关于Decoupled Head的求教！

Megvii-BaseDetection / YOLOX

YOLOX is a high-performance anchor-free YOLO, exceeding yolov3~v5 with MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn, and OpenVINO supported. Documentation: https://yolox.readthedocs.io/

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关于Decoupled Head的求教！ #1301

Open RoeweYaoo opened 2 years ago

RoeweYaoo commented 2 years ago

大家好，小白请教一个问题。旷视在2020年的一篇CVPR中提到在R-CNN实验中发现：在Head中FC适合做分类任务，Conv适合定位任务。那为什么在YOLOX的Head中两个任务都使用了Conv，而没有在分类任务中使用FC？？？

图片：

sunyuanrui commented 2 years ago

大家好，小白请教一个问题。旷视在2020年的一篇CVPR中提到在R-CNN实验中发现：在Head中FC适合做分类任务，Conv适合定位任务。那为什么在YOLOX的Head中两个任务都使用了Conv，而没有在分类任务中使用FC？？？

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我觉得你可以尝试把分类改为FC做一下对比试验，同时按照原版训练做个对比实验，我猜测可能官方尝试FC发现性能没啥提升就换回卷积了