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Naver-AI-Hackathon / AI-Vision

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네이버 AI 해커톤 2018_Ai Vision

"올해 봄 첫걸음을 내디딘 AI해커톤을 기억하시나요?"

약 한달간의 여정동안 여러분들의
치열한 고민과 열정이 있었기에 두번째 AI Hackathon 으로 찾아올 수 있었습니다.
그래서 이번 해커톤은 더 흥미로운 AI Vision 주제를 가지고 더 풍성한 자리를 마련했습니다.

네이버 AI 해커톤 2018은 네이버의 클라우드 머신러닝 플랫폼인 NSML과 함께 합니다.

NSML(Naver Smart Machine Learning)은 모델을 연구하고 개발하는 데 필요한 복잡한 과정을 대신 처리해주어
연구 개발자들이 "모델 개발"에만 전념할 수 있고, 다양한 시도를 쉽게 할 수 있는 창의적인 환경을 제공할 것입니다.

지금 바로 네이버 AI 해커톤 2018에 참여해서
서로의 경험을 공유하고, 다양하고 창의적인 방법으로 문제를 해결해 보세요!

“ Competition? It’s not competition Coorperation! ”
AI Hackathon에서 세상을 변화시킬 비전을 기다립니다.

Leaderboard (결선(온라인), 진행중 )

참가 신청

AI로 문제를 해결하는 데 관심 있는 분이라면 누구나 참가 신청할 수 있습니다.
개인 또는 팀(최대 3명)으로 참가 가능합니다. 신청폼 으로 참가 신청하세요!

일정

일정 기간 장소
참가 신청
~2018년 12월 30일(일) 		약 2주 접수 마감
예선 1라운드
2019년 1월 2일(수) ~ 1월 16일(수) 23:59:59 		약 2주 온라인
https://hack.nsml.navercorp.com
예선 2라운드
2019년 1월 23일(수) 14:00 ~ 2월 8일(금) 16:00 		약 16일 온라인
https://hack.nsml.navercorp.com
결선(온라인)
2019년 2월 12일(화) 14:00 ~ 2월 20일(수)16:00 		약 9일 온라인
https://hack.nsml.navercorp.com
결선(오프라인)
2019년 2월 21일(목) ~ 2월 22일(금) 		1박 2일 네이버 커넥트원(춘천)

※ 예선 및 결선 참가자에게는 개별로 참가 안내드립니다.
   결선 참가자는 네이버 본사(그린팩토리, 분당)에 모여서 커넥트원(춘천)으로 함께 이동하며
   네이버 본사 - 커넥트원 간 이동 차량 및 결선 기간 중 숙식, 간식 등을 제공합니다.

대회종료

순위 팀명
1위 Cheat_Key 팀
2위 Resource_exhausted 팀
3위 snu_CherryPickers 팀

미션

예선 1차

예선 1차는 소규모의 라인프렌즈 상품 데이터를 이용한 image retrieval challenge 입니다. Training data를 이용하여 image retrieval model을 학습하고, test시에는 각 query image(질의 이미지)에 대해 reference images(검색 대상 이미지) 중에서 질의 이미지에 나온 상품과 동일한 상품들을 찾아야 합니다.

Training data

Training data는 각 class(상품) 폴더 안에 그 상품을 촬영한 이미지들이 존재합니다.

Test data

Test data는 query image와 reference image로 나뉘어져 있습니다.

예선 2차 / 결선(온라인, 오프라인)

예선 2차 / 결선(온라인, 오프라인)은 대규모의 일반 상품 데이터를 이용한 image retrieval challenge 입니다. 예선 1차와 같은 방식이지만, 데이터의 종류가 라인프렌즈로 한정되어 있지 않고, 데이터의 개수가 상대적으로 많습니다.

Training data

Training data는 각 class(상품) 폴더 안에 그 상품을 촬영한 이미지들이 존재합니다.

Test data

Test data는 query image와 reference image로 나뉘어져 있습니다.

※ 예선 2차와 결선(온라인)에서는 전체 test data의 query images 중 50%만으로 순위를 결정합니다. 결선(오프라인)에서 나머지 50%를 포함하여, 전체 test data로 최종 순위를 결정합니다.

데이터셋 구조

예선 1차, 예선 2차, 결선(온라인, 오프라인) 모두 동일합니다.

|-- train
      |-- train_data
            |-- 1141  # 상품 ID
                  |-- s0.jpg
                  |-- s1.jpg
                  |-- s2.jpg
                  ...
            |-- 1142 # 상품 ID
                  |-- s0.jpg
                  |-- s1.jpg
                  |-- s2.jpg
                  ...
             ...
|-- test
      |-- test_data
            |-- query # 질의 이미지 폴더
                  |-- s0.jpg
                  |-- s1.jpg
                  |-- s2.jpg
                  ...
            |-- reference # 검색 대상 이미지 폴더
                  |-- s0.jpg
                  |-- s1.jpg
                  |-- s2.jpg
                  ...
            ...

※ 폴더 이름은 위와 같지만, 파일 이름은 위 예시와 다를 수 있습니다.

평가지표

Baseline in NSML

Baseline model 정보

NSML

  1. 실행법

  2. 제출하기

    • 세션의 모델 정보를 확인합니다. 
      $ nsml model ls [session]
    • 확인한 모델로 submit 명령어를 실행합니다. 
      $ nsml submit [session] [checkpoint]

  3. web 에서 점수를 확인할수있습니다.

Infer 함수

Submit을 하기위해서는 infer()함수에서 [다음]과 같이 return 포맷을 정해줘야합니다.

대략적인 형태는 아래와 같습니다.

[
    (0, ('query_0', ['refer_12', 'refer_3', 'refer_35', 'refer_87', 'refer_152', 'refer_2', ...])),
    (1, ('query_1', ['refer_2', 'refer_25', 'refer_13', 'refer_7', 'refer_64', 'refer_243', ...])),
     ...
]

진행 방식 및 심사 기준

예선

예선 1라운드

예선 2라운드

결선

결선 (온라인)

결선 (오프라인)

※ 1 NSML 크레딧으로 NSML GPU를 1분 사용할 수 있습니다.
   10 NSML 크레딧 = GPU 1개 10분 = GPU 2개 5분 사용

※ 예선, 결선 진출자는 개별 안내 드립니다.

시상 및 혜택

FAQ

문의

License

Copyright 2018 NAVER Corp.

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associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including
without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
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the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial
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