sd-webui-ddsd
자동으로 동작하는 후보정 작업 확장.
What is
Outpaint
Outpaint How to use
- 증가시킬 픽셀을 선택
- 증가시킬 방향 선택
- 방향이 None이면 미동작
- 증가시킬때 사용할 프롬프트 작성(전체 인페인팅시 이용)
- 비어있을때 원본 프롬프트 사용
- Denoise, CFG, Step 선택
- Step은 최소 원본 Step 2 ~ 3배 이상 적절한 값 요구
- 생성!
Upscale
이미지를 특정 크기로 잘라내어 타일별 업스케일을 하는 도구. 업스케일시 VRAM을 적게 소모.
Upscale How to use
- 크기를 키울때 사용할 upscaler 모델 선택
- 크기를 키울 배수 선택
- 가로, 세로를 내가 단일로 생성할 수 있는 이미지의 최대 크기로 선택(이미지 생성 속도를 최대한 빠르게 하기 위하여)
- 가로 또는 세로중 한개를 0으로 세팅시 업스케일만 동작(세부 구조를 디테일하게하는 인페인팅이 동작하지 않음)
- before running 체크
- 체크시 업스케일을 먼저 돌려서 인페인팅의 퀄리티 상승. 단, 인페인팅시 더 많은 VRAM 요구
- 생성!
Detect Detailer
특정 키워드로 이미지를 탐색 후 인페인팅하는 도구.
Detect Detailer How to use
- 인페인팅의 범위 제한(I2I 전용)
- Inner 옵션은 I2I의 인페인팅에서 칠한 범위 내부만 이미지를 탐색
- Outer 옵션은 I2I의 인페인팅에서 칠한 범위 외부만 이미지를 탐색
- 탐색 키워드 작성
- 탐색할 키워드를 작성(face, person 등등)
- 탐색할 키워드는 문장형도 가능(happy face, running dog)
- 탐색할 키워드를 .으로 분할 가능(face. arm, face. chest)
- 탐색할 키워드에 사용 가능한 추가 옵션 존재
- <area:type>을 이용하여 특정 범위 탐색 가능
- 범위 종류는 left, right, top, bottom, all이 존재
- <file:filename>을 이용하여 특정 파일 탐색 가능
- 특정 파일의 위치는 models/ddsdmask
- <model:type>을 이용하여 특정 모델 탐색 가능
- type은 face_media_full, face_media_short와 파일명이 존재
- 파일은 models/yolo에 위치
- <type1:type2:dilation:confidence> 같이 type1과 type2외에 dilation과 confidence도 추가 입력 가능
- confidence는 model 타입에서만 사용되는 값
- 탐색한 범위를 AND, OR, XOR, NAND, NOR 등의 게이트 옵션으로 연산 가능
- face OR (body NAND outfit) -> 괄호안의 body NAND outfit을 먼저 한 후에 face와 OR 연산을 동작
- 괄호는 최대한 적게 이용. 많이 이용시 많은 VRAM 소모.
- 동작은 왼쪽에서 오른쪽으로 순차적 동작.
- 탐색할 키워드에 옵션으로 여러가지 옵션 조절 가능
- face:0:0.4:4 OR outfit:2:0.5:8
- 순서대로 탐색할 프롬프트, SAM 탐색 레벨(0-2), 민감도(0-1), 팽창값(0-512)을 가짐
- 값을 생략하면 초기값으로 세팅
- 긍정 프롬프트 입력
- 인페인팅시 동작시킬 긍정 프롬프트 입력
- 부정 프롬프트 입력
- 인페인팅시 동작시킬 부정 프롬프트 입력
- Denoising, CFG, Steps, Clip skip, Ckpt, Vae 수정
- 인페인팅시 동작에 영향을 주는 옵션
- Split Mask 옵션 체크
- 체크시 마스크가 떨어져 있는것이 존재한다면 따로 인페인팅.
- 따로 인페인팅시 퀄리티 상승. 하지만 더 많은 인페인팅을 요구하여 생성속도 하락.
- Remove Area 옵션 체크
- Split Mask 옵션이 Enable 되어야만 동작
- 분할 인페인팅시 일정 크기 이하의 면적은 인페인팅에서 제외
- 생성!
Postprocessing
최종적으로 생성된 이미지에 가하는 후보정
Postprocessing How to use
- 가하고자 하는 후보정을 선택
- 생성!
Watermark
이미지 생성 최종본에 자신의 증명을 기입하는 기능
Watermark How to use
- 기입할 증명의 종류 선택(글자, 이미지)
- 선택한 종류를 입력
- 선택한 종류의 크기와 위치를 지정
- Padding으로 해당 위치에서 얼만큼 떨어져 있을지 설정
- Alpha로 얼만큼 투명할지 결정
- 생성!
Video
![Stable Diffusion - DDSD 확장 기능 (No - Talking)](http://img.youtube.com/vi/9wfZyJhPPho/0.jpg)
Installation
- 다운로드 CUDA와 cuDNN
- 자신이 가진 WebUI와 동일한 버전의
CUDA
와 cuDNN
버전으로 설치
- 이것은 다운로드를 편하게 하기위한 구글링크. CUDA 117와 cuDNN
CUDA
설치 후 해당 폴더에 cuDNN
덮어쓰기
- 일정 버전은 Easy Install을 지원.
CUDA
와 cuDNN
불필요.
- 지원버전 (torch == 1.13.1+cu117, torch==2.0.0+cu117 , torch==2.0.0+cu118)
- 확장탭에서 설치
https://github.com/NeoGraph-K/sd-webui-ddsd
또는 다운로드 후 extension/
에 풀어넣기
- WebUI를 완전히 재시작
Credits
dustysys/ddetailer
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
facebookresearch/Segment Anything
IDEA-Research/GroundingDINO
IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything
continue-revolution/sd-webui-segment-anything
Bing-su/adetailer